AI Engineer

Hot ITem; Amsterdam; Hybrid; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Parttime mogelijk

Bonusregeling

Mobiliteitsbudget

Onkostenvergoeding

Internet en mobiel vergoed

Sabbatical-opties

Pensioenregeling

27 vakantiedagen + 2 verlofdagen

Opleidingsmogelijkheden

Flexibel werken

Job summary

Hot ITem zoekt een AI Engineer die AI- en ML-modellen van ontwikkeling naar productie brengt bij diverse klanten. Je werkt tussen Data Science en productieomgevingen, en bouwt end-to-end oplossingen met data scientists, cloud engineers en developers.

Je schakelt tussen Azure, AWS en GCP, werkt met Databricks, Docker en Kubernetes en zorgt dat oplossingen betrouwbaar draaien en schaalbaar zijn. Relevante ervaring in AI/ML en software-ontwikkeling is gewenst.

Qualifications

• Bachelor- of Masterdiploma in Computer Science of gerelateerd vakgebied.
• Ervaring met AI/ML-ontwikkeling en productieomgevingen.
• Kennis van CI/CD, Git en software engineering best practices.

Responsibilities

• Breng AI- en ML-modellen van ontwikkeling naar productie bij klanten.
• Implementeer oplossingen op basis van ML, GenAI en/ of Optimizer-technologieën.
• Schakel tussen Azure, AWS, GCP, Databricks en Kubernetes voor robuuste, schaalbare AI-diensten.

Skills

Python

CI/CD

Git

MLOps

Kubernetes

Docker

Cloud platforms

Education

Bachelor- of Master-degree in Computer Science or related field

Tools

Azure

AWS

GCP

Terraform

Bicep

CDK

MLflow

Kubeflow

AzureML

Job description

Bij Future Facts werk je als AI Engineer aan het implementeren van AI- en ML-oplossingen in productieomgevingen. Je vormt de brug tussen Data Science en een robuuste productieomgeving en bouwt samen met data scientists, cloud engineers en developers end-to-end oplossingen die impact maken.

Wat ga je doen

Als AI Engineer ben jij de technische kracht die AI- en ML-modellen van ontwikkeling naar productie brengt. Je werkt aan het implementeren van oplossingen bij onze klanten op basis van ML, GenAI en/of Optimizer technologieën. Je schakelt flexibel tussen tech stacks zoals Azure, AWS, GCP, Databricks en Kubernetes en zorgt dat AI-oplossingen betrouwbaar draaien en schaalbaar zijn.

Projectvoorbeelden:

• Ontwikkelen van een MLOps, Data Science lab voor enterprise AI teams
• Implementeren van een GenAI-oplossing voor documentverwerking
• Productionalisatie van OR-modellen voor logistieke- en personeelsplanning

Wie zijn wij

De keten Engineering bestaat uit circa 60 Data, Platform & AI Engineers, Technical Leads en Dataplatform Architecten. Binnen deze keten vormt de competentie Technical Architecture & Leadership een groep van ongeveer 15 ervaren Dataplatform Architecten en Technical Leads. Samen vormen we het technische hart van Hot ITem Conclusion en bepalen we hoe moderne dataplatformen worden ontworpen en gerealiseerd.

Bij ons is er veel ruimte voor plezier en persoonlijke ontwikkeling. We organiseren hackathons en tech events waarin je wordt bijgepraat over de laatste innovaties in het vakgebied. Hot ITem Conclusion helpt organisaties om datagedreven te werken en hun performance duurzaam te verbeteren. Dat doen we samen met onze klanten, door data en technologie zo in te richten dat ze écht waarde leveren.

Wat bieden wij

• De mogelijkheid om parttime te werken als dat beter bij je past
• Een salaris passend bij jouw ervaring en expertise, volgens ons vernieuwde salarishuis
• Een aantrekkelijke bonusregeling op basis van jouw prestaties en die van het bedrijf
• Een royaal lease- of mobiliteitsbudget
• Vergoeding voor onkosten, internet én mobiel
• Sabbatical-opties en een uitstekende pensioenregeling
• 27 vakantiedagen en 2 extra vitaliteitsverlofdagen
• Extra vakantiedagen kopen of verkopen
• Jouw groei staat centraal met een persoonlijk ontwikkelingsplan en een groot aanbod aan cursussen, trainingen en opleidingen
• Flexibel werken: regie over je eigen werktijden, naast thuis en bij de klant …
 …
• ..??

Wat breng jij mee

• Bachelor- of masterdiploma in Computer Science of een gerelateerd vakgebied
• Sterke programmeervaardigheden in Python, inclusief kennis van objectgeoriënteerd programmeren, algoritmen en datastructuren
• Ervaring met CI/CD, Git en software engineering best practices
• Gedegen kennis van minimaal één cloudplatform: Azure, AWS of GCP, en van Infrastructure as Code zoals Terraform, Bicep of CDK
• Ervaring met containerisatie zoals Docker en Kubernetes en met MLOps-frameworks zoals MLflow, Kubeflow en Azure ML
• Minimaal 4-8 jaar relevante ervaring in AI/ML engineering of software engineering
• Een leergierige instelling en het vermogen om snel nieuwe technologieën eigen te maken
• Uitstekende beheersing van zowel de Nederlandse als de Engelse taal