Senior MLOps Engineer - Schaalbare ML in productie

adesso Netherlands; Utrecht; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Vast contract 32–40 uur/week

27 vakantiedagen + 4 studiedagen

€3.600 persoonlijk ontwikkelbudget/yr

Mobiliteitsregeling (leaseauto/OV)

Thuiswerkmogelijkheden en flexibele ur

Goede pensioenregeling en aanvullende|

Job summary

adesso Netherlands zoekt een Senior MLOps Engineer die ML naar productie brengt met focus op schaalbaarheid en betrouwbaarheid. Je ontwerpt ML-architecturen, pipelines en CI/CD-processen, en werkt met Azure, AWS, Databricks, Snowflake en Dataiku om end-to-end ML-workflows te automatiseren en te monitoren.

Je begrijpt cloud- en data-infrastructuur en vertaalt dit naar pragmatische oplossingen. Je deelt best practices en draagt bij aan duurzame klantrelaties en mbo/ww-initiatieven binnen adesso.

Qualifications

• Afgeronde master in Data Science, Informatica of vergelijkbaar
• Minimaal 5 jaar ervaring met MLOps, Data Engineering of ML-productieomgevingen
• Diepgaande kennis van ML-architecturen, pipelines en deploymentstrategieën

Responsibilities

• Leiden en realiseren van MLOps-projecten met focus op schaalbaarheid en betrouwbaarheid
• Ontwerpen en implementeren van ML-architecturen en pipelines voor training, deployment, inference en monitoring
• Inrichten en optimaliseren van CI/CD-processen voor ML
• Automatiseren van ML-workflows op cloud- en dataplatforms zoals Azure, AWS, Databricks, Snowflake en Dataiku
• Monitoren en optimaliseren van modelperformance, kosten en stabiliteit in productie
• Coachen van collega’s en delen van best practices
• Meebouwen aan MLOps-services, proposities en duurzame klantrelaties

Skills

Master Data Science

5+ jaar MLOps

Python

CI/CD

Cloud (Azure/AWS)

Education

Master in Data Science

Informatica/ vergelijkbaar

Tools

Docker

Kubernetes

GitHub Actions

GitLab CI/CD

Azure DevOps

Jenkins

Databricks

Snowflake

Dataiku

Terraform

Job description

adesso Netherlands zoekt een Senior MLOps Engineer die ML naar productie brengt met focus op schaalbaarheid en betrouwbaarheid. Je ontwerpt ML-architecturen, pipelines en CI/CD-processen, en werkt met Azure, AWS, Databricks, Snowflake en Dataiku om end-to-end ML-workflows te automatiseren en te monitoren.

Je begrijpt cloud- en data-infrastructuur en vertaalt dit naar pragmatische oplossingen. Je deelt best practices en draagt bij aan duurzame klantrelaties en mbo/ww-initiatieven binnen adesso.