ML Engineer: Build Scalable, Data-Driven ML Solutions

Always Be Learning; Amsterdam; On-site; EUR 75,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Opleidingsbudget €2.500/jaar

Maandelijkse in-house trainingen

Jaarlijks bedrijfsuitje

25 vakantiedagen

Pensioenopbouw

Fiets van de zaak

Laptop en telefoon privé gebruik

Reiskostenvergoeding

Job summary

Always Be Learning zoekt een Machine Learning Engineer die voorspellende modellen ontwerpt en een robuust datafundament beheert. Je werkt aan schaalbare ML-toepassingen die in het dataplatform van klanten landen en dagelijks worden gebruikt.

Je plaatst data en architectuur boven hype, werkt nauw samen met data engineers en stakeholders en levert concrete oplossingen met Python en ML-frameworks zoals scikit-learn, PyTorch of TensorFlow.

Qualifications

• Minimaal 3 jaar fulltime werkervaring als ML Engineer / Data Scientist (engineering focus) of Data Engineer met ML-projecten.
• HBO/WO-diploma in een technische, exacte of analytische richting.
• Verkoop van wiskundige en ML-concepten naar niet-technische stakeholders.

Responsibilities

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare ML-oplossingen (forecasting, churn/propensity, detectie, aanbevelers, classificatie/regressie).
• Ontwerpen, bouwen en beheren van dataplatform en datastructuur in samenwerking met data engineers en BI’ers.
• Inrichten van cloudinfrastructuur (Azure/AWS/GCP) en MLOps: monitoring, versiebeheer, retraining-strategieën en security.
• Uitrollen van modellen naar productie via API of batchprocessen met logging en rollback.
• Technische consultancy: vertalen van businessvraag naar ML-architectuur.

Skills

Python

ML engineering

Data engineering

MLOps

Cloud platforms

Git & CI/CD

SQL

NoSQL

Education

HBO/WO diploma

Tools

scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

Azure

AWS

GCP

Job description

Always Be Learning zoekt een Machine Learning Engineer die voorspellende modellen ontwerpt en een robuust datafundament beheert. Je werkt aan schaalbare ML-toepassingen die in het dataplatform van klanten landen en dagelijks worden gebruikt.

Je plaatst data en architectuur boven hype, werkt nauw samen met data engineers en stakeholders en levert concrete oplossingen met Python en ML-frameworks zoals scikit-learn, PyTorch of TensorFlow.