Infra Document Controller: DMS & SharePoint Expert

Dura Vermeer Groep NV; Netherlands; On-site; EUR 48,000 - 60,000; Full time

Benefits offered by this job

Laptop

Smartphone

8% vakantiegeld

43 verlofdagen Cao Bouw & Infra

Bedrijfsspecifieke pensioenregeling

Mobiliteitsbudget of elektrische lease

Dura Vermeer Academy

Bedrijfsfitnessregeling

Job summary

Dura Vermeer zoekt een document controller voor landelijke infra projecten. Je beheert een DMS, verbetert SharePoint-werkmiddelen en zorgt dat alle projectdocumenten tijdig beschikbaar zijn voor het team.

Je levert training, controleert documentnummering en versies en bewaakt deadlines. Je werkt nauw samen met procesmanagers en stakeholders en gebruikt Relatics, PowerBI en Forma waar nodig om data en modellen op elkaar af te stemmen.

Qualifications

• Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met documentmanagement.
• Goede kennis van SharePoint, MS Forms en Power Automate.
• Nederlands in woord en geschrift; deadlinebewust en nauwkeurig.

Responsibilities

• Zorgdragen voor een up-to-date DMS op landelijke tenders en projecten.
• Toegang verlenen en beheren van projectdocumenten en versiebeheer.
• Team opleiden in het gebruik van het DMS en data verbeteren in samenwerking met SharePoint.
• Controleren van documentnummering, status en volledigheid volgens afspraken.
• Samenwerken met procesmanager en informatiemanagement team over koppelingen met Relatics, PowerBI en Forma.
• Signaleren van ontbrekende documenten en opvolgen van acties bij interne/externe partijen.

Skills

Document management

Education

MBO 4 opleiding

Tools

SharePoint

MS Forms

Power Automate

Job description

Dura Vermeer zoekt een document controller voor landelijke infra projecten. Je beheert een DMS, verbetert SharePoint-werkmiddelen en zorgt dat alle projectdocumenten tijdig beschikbaar zijn voor het team.

Je levert training, controleert documentnummering en versies en bewaakt deadlines. Je werkt nauw samen met procesmanagers en stakeholders en gebruikt Relatics, PowerBI en Forma waar nodig om data en modellen op elkaar af te stemmen.