Data scientist ethiek

Belastingdienst; Utrecht; On-site; EUR 58,000 - 80,000; Part time

Benefits offered by this job

IKB budget

Opleidingsmogelijkheden

Job summary

Belastingdienst zoekt een data scientist ethiek in Utrecht om ethische risico’s in data, analytics en AI te herkennen en te beheersen. Je werkt aan bias- en fairness-analyses, statistische motivatie en effectiviteitsmetingen binnen DF&A en voert toetsingen uit volgens SSI-richtlijnen en AI-kaders.

Je combineert statistische kunde met programmeervaardigheden en maatschappelijke impact. Een onbepaalde tijds aanstelling voor minimaal 32 uur per week in Utrecht, met doorgroeimogelijkheden binnen

Qualifications

• HBO/WO werk- en denkniveau, bij voorkeur master in data science, AI/CKI, statistiek, econometrie, wiskunde of informatica.
• Minimaal drie jaar ervaring als data scientist.
• Kennis van bias, fairness, explainability en verantwoord gebruik van algoritmen.

Responsibilities

• Ontwikkelen en verbeteren van methodieken voor het meten en mitigeren van ethische risico’s in analytics.
• Ondersteunen van ontwikkelteams bij biasanalyses, statistische validaties en instrumenten binnen SSI en AI-toetsingen.
• Draagt bij aan governance, compliance en wet- en regelgeving zoals AI Act en AVG.

Skills

Python

Statistics

Data science

AI ethics

Education

Master in data science or related field

Job description

Wil jij ervoor zorgen dat data, analytics en AI binnen de Belastingdienst verantwoord en betrouwbaar worden ingezet? Als data scientist ethiek bij de Corporate Dienst Datafundamenten & Analytics (DF&A) werk je aan het herkennen en beheersen van ethische risico’s in datagedreven toepassingen. Met jouw expertise in data science, statistiek en AI draag je direct bij aan transparante en maatschappelijk verantwoorde besluitvorming. Het betreft een positie in schaal 12 voor minimaal 32 uur per week. Werklocatie is Utrecht.

Dit doe je bij de Belastingdienst

Bij de toepassing van gegevensdeling, analytics en AI in de processen van de Belastingdienst is steeds meer oog voor ethische aspecten. Als data scientist ethiek werk je op het snijvlak van data science, statistiek, AI en ethiek. Je draagt bij aan de verdere professionalisering van verantwoord gebruik van data, algoritmen en AI binnen DF&A.
Je denkt mee over, ontwikkelt en verbetert methodieken voor het meten en mitigeren van ethische risico’s in de analytics producten van DF&A. Denk aan bias- en fairness-analyses, statistische motivatie en effectiviteitsmetingen. Je ondersteunt ontwikkelteams binnen DIA bij het gebruik hiervan en helpt mee deze werkwijzen duurzaam te verankeren in het ontwikkelproces. Daarbij combineer je diepgaande statistische kennis met programmeervaardigheden en oog voor maatschappelijke impact.
Je werkt hiernaast als expert mee aan de toetsing van SI’s op basis van de SSI-richtlijnen en een soortgelijke toetsing voor AI-systemen en werkt mee aan de doorontwikkeling van instrumenten, kwaliteitscontroles en methodieken. Ook draag je bij aan compliance door het implementeren van AI-verordening, AVG en interne beleidskaders. Tot slot volg je wetenschappelijke ontwikkelingen in het vakgebied en bij andere organisaties.

Een bijzondere baan, omdat...

• je een belangrijke bijdrage levert aan het verantwoord, transparant en ethisch gebruik van data, analytics en AI binnen de Belastingdienst;
• je bias-, fairness- en effectiviteitsmetingen ontwikkelt en doorontwikkelt en deze vertaalt naar praktische toepassingen in Python en geautomatiseerde processen;
• je ontwikkelteams begeleidt bij biasanalyses, statistische validaties en de toepassing van instrumenten binnen SSI-trajecten en AI-toetsingen;
• je het CDO Office adviseert over toetsingskaders voor SSI en AI en zo bijdraagt aan de verdere professionalisering van governance, kwaliteit en compliance;
• je nauw samenwerkt met specialisten op het gebied van privacy, security, datamanagement, datakwaliteit en andere governance-disciplines;
• je workshops, opleidingen en kennissessies verzorgt en zo het kennisniveau binnen de organisatie verder versterkt;
• je een actief netwerk onderhoudt met andere overheidsorganisaties en kennisinstellingen om kennis en ervaringen uit te wisselen;
• je de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van ethische AI, data science en analytics volgt en vertaalt naar de praktijk van de Belastingdienst.

"Ik vind het waardevol om data science, AI en ethiek samen te brengen, zodat we innovatieve oplossingen ontwikkelen die verantwoord en betrouwbaar zijn."

René de Wit, teamleider IM, databeheersing & security.

• Arbeidsovereenkomst voor onbepaalde tijd

Inschaling vindt plaats in de bij de functie behorende salarisschaal. Elke salarisschaal kent 11 salarisnummers met bijbehorende maandbedragen; deze staan vermeld in de salaristabel op de website CAO Rijk. De inschaling vindt plaats op basis van relevante kennis en het aantal relevante werkervaringsjaren passend bij de uit te voeren werkzaamheden in de nieuwe functie.
Als voorbeeld: met 3 jaar relevante werkervaring word je ingeschaald in nummer 3 van de betreffende salarisschaal.

Dit bieden we nog meer

Naast salaris ontvang je ook een individueel keuzebudget (IKB). Jouw IKB bestaat uit geld (IKB-budget) en tijd (IKB-uren). Het IKB geeft je de mogelijkheid om naar eigen keuze een deel van je IKB-budget te laten uitbetalen op de door jou gekozen tijdstippen. ÉN je hebt de mogelijkheid om je IKB-budget deels om te zetten in verlof of andersom. Ook kun je het IKB-budget besteden aan een fiscaal-vriendelijk doel, zoals bijvoorbeeld een fiets, bedrijfsfitness of vakliteratuur.

De Rijksoverheid hecht sterk aan persoonlijke groei en loopbaanontwikkeling en biedt daarvoor tal van mogelijkheden. Tot de secundaire arbeidsvoorwaarden behoren onder meer studiefaciliteiten, ouderschapsverlof en een vergoeding woon-werkverkeer.

Wij verwachten van onze werknemers dat ze integer zijn en we vragen aan nieuwe medewerkers een Verklaring Omtrent Gedrag (VOG). Als deze niet kan worden overlegd voor de indiensttreding, volgt geen arbeidsovereenkomst.

Dit vragen wij

Wanneer past deze baan bij je?

• Je hebt wo- werk- en denkniveau en bij voorkeurmaster in data science, AI/CKI, statistiek, econometrie, wiskunde, informatica of vergelijkbare studies waar statistische analyses een grote rol spelen.
• Je hebt minimaal drie jaar ervaring als data scientist.
• Je hebt aantoonbare ervaring met statistische analyse, modellering en hypothesetoetsing.
• Je beheerst Python en hebt ervaring met het ontwikkelen van analytische methodieken.
• Je hebt kennis, ervaring en affiniteit met bias, fairness, explainability en met het verantwoord gebruik van algoritmen.
• Je hebt bij voorkeur kennis van AI Act, IAMA, AVG of vergelijkbare kaders.
• Je kunt complexe analyses begrijpelijk maken voor verschillende stakeholders.
• initiatief
• zelfontwikkeling
• samenwerken

Meer over Corporate Dienst Datafundamenten en Analytics

De Corporate Dienst Datafundamenten en Analytics (DF&A) werkt voor directies van de Belastingdienst die belast zijn met de fiscale behandeling van burgers en bedrijven én voor bedrijfsvoering. DF&A levert signaalmodellen en informatiedashboards die zijn gebaseerd op de analyse van ‘big data’ en die de organisatie inzicht geven in de mogelijkheden om werkzaamheden slimmer en beter uit te voeren. Zo kunnen op informatie-gestuurde wijze keuzes worden gemaakt in bijvoorbeeld handhavingsstrategieën, behandeladviezen en procesinrichtingen.
De signaalmodellen en dashboards worden gebouwd door gebruik te maken van innovatieve IT-ontwikkelingen en het koppelen van zeer divers aangeleverde data. DF&A maakt hiervoor gebruik van een zelfontwikkelde methodiek om data op te bouwen tot datafundamenten, die de basis zijn voor de producten.

Bij de Belastingdienst werken ongeveer 28.000 mensen verspreid over het hele land aan een financieel gezond Nederland. Dit doen we door eerlijk en zorgvuldig belastingen en premies volksverzekeringen te heffen, te innen en te controleren en fraude op te sporen. De Belastingdienst maakt het burgers en bedrijven zo gemakkelijk mogelijk om verplichtingen na te kunnen komen en gebruik te kunnen maken van rechten. Dat gebeurt met passende dienstverlening, door massale processen juist en tijdig uit te voeren én door adequaat toezicht uit te oefenen. De Belastingdienst is sterk in ontwikkeling en heeft de ambitie om de beste Belastingdienst voor Nederland te zijn met focus op fiscale taken en vakmanschap. Lees meer over de Belastingdienst op: https://over-ons.belastingdienst.nl

Bijzonderheden

We ontvangen je brief en cv graag in een Word- of PDF-bestand. Neem in de bestandsnaam jouw voor- en achternaam op. Als je een beroep doet op een voorrangspositie, stuur dan ook een kopie van die kennisgeving mee.

Onze selectieprocedure voor deze functie ziet er als volgt uit:

• Allereerst wordt beoordeeld of een voorrangskandidaat binnen de Rijksoverheid in aanmerking komt voor deze functie.
• Daarna wordt beoordeeld of jouw cv en motivatiebrief voldoen aan de gestelde functie-eisen.
• De selectiegesprekken staan gepland op donderdag 5 november in Utrecht.

Onderaan deze vacature vind je meer uitleg over de stappen die je doorloopt in de sollicitatieprocedure.

De voorkeur gaat uit naar kandidaten die het meest aansluiten bij het opgestelde profiel. Dit heeft betrekking op zowel de genoemde kennis en werkervaring als op het opleidingsniveau. Vermeld deze daarom duidelijk in je cv.

De Belastingdienst zet zich in voor de banenafspraak: zoveel mogelijk banen realiseren voor mensen met een arbeidsbeperking. Val jij in deze doelgroep? Wij zullen je ondersteunen zodat je optimaal kunt functioneren, en daarmee jouw bijdrage aan Nederland kunt leveren. Of het nu gaat om aanpassingen op je werkplek, bepaalde voorzieningen in het vervoer of bijvoorbeeld vergoedingen van het UWV: samen met jou, je leidinggevende én een jobcoach gaan wij kijken naar jouw kwaliteiten en mogelijkheden om een passend werkpakket uit te voeren. Wil jij weten of je hierbij hoort en wat dit exact betekent voor jou? Lees meer over werken met een arbeidsbeperking .

Een assessment kan deel uit maken van de sollicitatieprocedure, evenals het maken van een casus, het opvragen van referenties en (online) screening, bijvoorbeeld via databanken, (zoekmachines) en sociale netwerken.