Tech Lead: AI-Driven Architecture & Team Leadership

FactorIT

Ciudad de México

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MXN 900,000 - 1,800,000

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Job summary

Factor IT busca un/a Tech Lead Semi Senior para liderar técnicamente equipos de desarrollo y diseñar soluciones digitales complejas en entornos con IA. Participarás en arquitectura, integración de APIs y buenas prácticas para optimizar procesos de negocio.

El rol exige experiencia en desarrollo, patrones de diseño y trabajo con entornos Cloud, con enfoque en automatización y mejora continua. Colaborarás con arquitectos y líderes para impulsar soluciones innovadoras.

Qualifications

Profesional en Ingeniería de Sistemas/Informática/Software.
4 años o más de experiencia en desarrollo de software, proyectos tecnológicos y/o liderazgo técnico.
Experiencia en proyectos tecnológicos de mediana o alta complejidad.
Conocimientos en patrones de diseño y arquitectura de aplicaciones.
Experiencia en integración de sistemas y desarrollo/consumo de APIs.
Conocimientos de desarrollo de soluciones en entornos Cloud.

Responsibilities

Liderar tecnicamente las actividades de desarrollo del equipo, asegurando una ejecución organizada y alineada con los objetivos del proyecto.
Participar en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones tecnológicas.
Revisar código y entregables técnicos, promoviendo buenas prácticas, calidad, mantenibilidad y eficiencia.
Participar en la definición de arquitecturas, patrones de diseño e integración de sistemas.
Analizar requerimientos y transformarlos en soluciones técnicas.
Participar en estimaciones técnicas considerando complejidad, dependencias, riesgos y esfuerzo.
Resolver o acompañar la resolución de problemas y bloqueos técnicos.
Colaborar con arquitectos de soluciones y líderes técnicos en decisiones de arquitectura e implementación.
Brindar orientación, acompañamiento y transferencia de conocimiento a los desarrolladores.
Apoyar la integración de APIs, servicios, plataformas y sistemas.
Participar en iniciativas de mejora continua sobre procesos, metodologías y prácticas de desarrollo.
Identificar oportunidades para incorporar Inteligencia Artificial en procesos de desarrollo, operación y negocio.
Diseñar e implementar soluciones que utilicen IA, automatización o herramientas basadas en modelos de lenguaje para optimizar procesos.
Evaluar herramientas y casos de uso de IA, considerando factibilidad técnica, impacto, seguridad y escalabilidad.
Promover el uso responsable y eficiente de IA dentro de los equipos de desarrollo.
Documentar decisiones técnicas y facilitar la transferencia de conocimiento.