Sr. Data Scientist @ CDMX

Cinépolis; Ciudad de México; Presencial; MXN 700,000 - 1,000,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Cinépolis busca un Data Scientist SR en Ciudad de México para diseñar e implementar modelos predictivos que optimicen la asistencia al cine. El candidato ideal tendrá experiencia en Python, Pyspark y análisis de datos, y se encargará de colaborar con diversos equipos para impulsar decisiones estratégicas basadas en datos. Se ofrecen beneficios competitivos y un entorno de trabajo dinámico.

Servicios

Seguro gastos médicos mayores

Horario flexible

Capacitación constante

Formación

• Titulado en Ingeniería en Matemáticas, Actuaría, Economía o afín.
• Experiencia de 4 años como Sr Data Scientist o similar.
• Excelentes habilidades analíticas.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar proyectos de análisis de datos y modelos predictivos.
• Liderar análisis complejos de datos internos y externos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para resolver problemas de negocio.

Conocimientos

Python

Pyspark

R

Análisis de datos

Machine Learning

Resolución de problemas

Capacidad de gestión

Educación

Ingeniería en Matemáticas

Actuaría

Economía

Descripción del empleo

Conócenos

Somos una empresa global, orgullosamente mexicana, con más de 53 años en la industria del entretenimiento. Contamos con más de 800 cines y más de 6,677 salas en 18 países: México, Argentina, Bahréin, Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, El Salvador, España, Estados Unidos, Guatemala, Honduras, India, Omán, Panamá, Perú y Emiratos Árabes Unidos.

Somos más de 33,000 Cinepolitos a nivel global; y gracias a la experiencia de nuestros Cinepolitos hemos logrado ser el 3er lugar mundial en número de salas, 2º lugar mundial en número de boletos vendidos y 1er lugar mundial en ocupación promedio por sala.

Para seguir creciendo y creando momentos inolvidables, buscamos personas como tú, que quieran escribir su historia con nosotros e iluminar la película de sus vidas con grandes sonrisas y momentos inolvidables.

Data Scientist SR

Ubicación: Santa Fe (CDMX)/Morelia

Modalidad Presencial

Tu próximo rol

Como SR Data Scientist, serás responsable de diseñar, e implementar proyectos enfocados a incentivar la asistencia al cine, pronósticos de asistencia, optimización de oferta de productos, evaluación del impacto de promociones y cambios de precios, y modelos de recomendaciones de películas y productos. Esto a través de lenguajes computacionales (Python/Pyspark/R) aplicados al manejo de datos, aprendizaje de máquinas, inferencia estadística y métodos econométricos.

¡Imagínate haciendo esto!

• Alinear el trabajo individual y del equipo a las iniciativas estratégicas de la compañía.
• Liderar análisis complejos, tales como regresiones y ejercicios de causalidad, de datos internos y externos como ventas en taquilla, dulcería, transacciones digitales, market share.
• Desarrollar, implementar y optimizar modelos predictivos y algoritmos para distintos casos de uso: la programación de películas, estrategias de marketing, fidelización y gestión de inventario.
• Utilizar datos, algoritmos, y modelos analíticos para tomar decisiones estratégicas, ofreciendo recomendaciones basadas en evidencia.
• Implementar soluciones avanzadas de machine learning y técnicas de inteligencia artificial para mejorar la personalización de ofertas y la eficiencia operativa.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios, como marketing, operaciones y comercialización, para resolución de problemas de negocio que puedan resolverse con análisis de datos.
• Diseñar y crear presentaciones y documentos que informen y faciliten la toma de decisiones por parte de equipos técnicos, gerentes y ejecutivos.
• Actuar como mentor para los miembros junior del equipo, compartiendo buenas prácticas y ofreciendo orientación técnica.

¿Qué necesitas?

• Ingeniería en Matemáticas, Actuaría, Economía, o afin (titulado).
• Dominio avanzado de Python, Pyspark, R
• Experiencia de 4 años comoSenior Data Scientist o puesto similar.
• Dispinibilidad para trabajar en modalidad presencial L-V.
• Excelentes habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas complejos utilizando datos.
• Capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente.
• Habilidad para comunicar conceptos técnicos de manera clara y efectiva a audiencias no técnicas.
• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y generar insights accionables.
• Experiencia práctica con modelos predictivos, machine learning, inferencia causal y técnicas estadísticas avanzadas.

Tenemos un reto para quienes quieran

• Trabajar en una empresa global orgullosamente mexicana
• Desarrollar tus habilidades y poder aprender de los mejores
• Experimentar lo que es realmente trabajar en un entorno dinámico, divertido y acelerado.
• Desarrollar y escalar proyectos de alto impacto para la organización

Te proponemos

• Ofrecemos un excelente paquete de compensación y beneficios, además, tendrás la oportunidad de trabajar con un grupo global experimentado de profesionales.
• Dar el siguiente paso en tu carrera profesional junto a un equipo global, productivo y multi cultural.
• En Cinépolis tenemos el claro objetivo de impulsar la diversidad y la inclusión en todas las dimensiones: género, LGBTQ+, habilidades, etnia y generaciones. Juntos nos embarcamos en un viaje en el que todos y cada uno de nosotros, individual y colectivamente, acogemos y celebramos las diferencias individuales.

Te ofrecemos

• Beneficios (seguro gastos médicos mayores, prestaciones de ley, vacaciones)
• Salario emocional (día de cumpleaños, días flotantes, tarde libre)
• Horario Flexible
• Capacitación constante

Conoce más sobre cómo es trabajar en Cinépolis, visítanos en:

https://www.linkedin.com/company/cinepolisjobs

Cinépolis se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades de empleo. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, sexo (incluido el embarazo, el parto, decisiones de salud reproductiva o condiciones médicas relacionadas), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, condición de veterano protegido, condición como individuo con discapacidad, información genética, opiniones o actividad política, u otras características protegidas legalmente aplicables.

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