Soporte Tecnologías De La Información

Distribuidora De Medicamentos Del Bajío Sapi De Cv; Veracruz; Remote; MXN 600,000 - 960,000; Full time

Benefits offered by this job

Bonos por desempeño

Flexibilidad de trabajo desde casa

Plan de beneficios

Job summary

Distribuidora De Medicamentos Del Bajío Sapi De Cv busca un Especialista en Gestión de Datos Agrícolas para trabajo 100% remoto. Se espera experiencia en recolección, organización y análisis de datos de explotación agrícola, con capacidad de convertir datos en insights para decisiones de producción.

El candidato ideal posee maestría en un campo cuantitativo y al menos 3 años de experiencia, habilidades en Python o R, SQL/NoSQL y herramientas como Tableau o Power BI para visualización.

Qualifications

• Maestría en Ciencias de Datos, Estadística, Agronomía, Ingeniería Agrícola, Informática o campo cuantitativo relacionado.
• Mínimo 3 años de experiencia en gestión y análisis de datos, preferiblemente en el sector agrícola.
• Dominio de Python o R para análisis de datos y experiencia con SQL/NoSQL.

Responsibilities

• Diseñar e implementar protocolos para recolección y almacenamiento de datos agrícolas de diversas fuentes.
• Gestionar y mantener bases de datos agrícolas, asegurando integridad y seguridad.
• Realizar análisis exploratorios para identificar tendencias y anomalías relevantes para la producción.

Skills

Python

R

SQL

NoSQL

Estadística

Machine Learning

Tableau

Power BI

Matplotlib

Seaborn

Comunicación efectiva

Autonomía

Education

Maestría en Ciencias de Datos/Estadística/Agronomía/Ingeniería Agrícola/Informática

Tools

Python

R

SQL

NoSQL

Tableau

Power BI

Job description

Especialista en Gestión de Datos Agrícolas Remoto

Nuestro cliente, una firma líder en consultoría agrícola, busca un Especialista en Gestión de Datos Agrícolas Remoto para fortalecer su capacidad analítica. Este puesto 100% remoto se centra en la recolección, organización, análisis e interpretación de datos generados en explotaciones agrícolas para proporcionar insights accionables a nuestros clientes. Buscamos a un profesional meticuloso, con fuertes habilidades analíticas y un buen entendimiento de los principios agronómicos. El candidato ideal será capaz de trabajar con diversas fuentes de datos (sensores, maquinaria, SIG, datos históricos), asegurando su calidad y consistencia, y transformándolos en información valiosa para optimizar la toma de decisiones en la producción agrícola. La proactividad y la habilidad para comunicar hallazgos complejos de forma clara son esenciales.

• Diseñar e implementar protocolos para la recolección y almacenamiento de datos agrícolas de diversas fuentes (sensores IoT, maquinaria agrícola, aplicaciones móviles, SIG).
• Gestionar y mantener bases de datos agrícolas, asegurando la integridad, calidad y seguridad de la información.
• Realizar análisis exploratorios de datos para identificar tendencias, patrones y anomalías relevantes para la producción agrícola.
• Desarrollar y aplicar modelos estadísticos y de machine learning para predecir rendimientos, optimizar el uso de insumos y detectar riesgos.
• Crear visualizaciones de datos efectivas (gráficos, mapas, dashboards) para comunicar hallazgos a los equipos internos y a los clientes.
• Colaborar con agrónomos y consultores para traducir los insights de los datos en recomendaciones prácticas y estrategias de manejo.
• Asesorar a los clientes sobre la mejor manera de recopilar y utilizar sus datos agrícolas.
• Mantenerse actualizado sobre las herramientas y tecnologías emergentes en gestión y análisis de datos agrícolas.
• Documentar metodologías de análisis y procedimientos de gestión de datos.
• Maestría en Ciencias de Datos, Estadística, Agronomía, Ingeniería Agrícola, Informática o un campo cuantitativo relacionado.
• Mínimo 3 años de experiencia en gestión y análisis de datos, preferiblemente en el sector agrícola.
• Dominio de lenguajes de programación como Python o R para el análisis de datos.
• Experiencia con bases de datos relacionales (SQL) y/o NoSQL.
• Conocimientos sólidos de estadística y principios de machine learning.
• Familiaridad con herramientas de visualización de datos (e.g., Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn).
• Comprensión de los conceptos agronómicos básicos y de la agricultura de precisión.
• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, con capacidad para presentar información técnica de manera comprensible.
• Capacidad demostrada para trabajar de forma autónoma, organizada y proactiva en un entorno remoto.

Ofrecemos un paquete de compensación muy competitivo, incluyendo un salario base atractivo, bonos por desempeño y un completo plan de beneficios. Disfruta de la máxima flexibilidad trabajando desde casa y colaborando con un equipo global y apasionado por la innovación agrícola. Nuestro cliente invierte en el desarrollo profesional de sus empleados, ofreciendo oportunidades de formación continua, acceso a conferencias y la posibilidad de trabajar en proyectos desafiantes que impactan positivamente en la industria.