Analista de Datos Agrícolas Senior para Optimización de Cultivos en León

Placements24; León; Hybrid; MXN 900,000 - 1,300,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work

Performance bonuses

Professional development

Medical insurance

Life insurance

Retirement plan

Home office stipend

Collaborative culture

Job summary

Placements24 busca un Analista de Datos Agrícolas Senior para un puesto remoto con enfoque en operaciones en León, Guanajuato. El candidato traducirá datos agronómicos, meteorológicos y de mercado en información accionable para optimizar rendimiento, sostenibilidad y rentabilidad.

Se requiere experiencia en agricultura de precisión, modelado predictivo y visualización de dashboards. Se valoran dominio de Python o R, SQL/NoSQL, Tableau o Power BI, y habilidades de comunicación para presentar

Qualifications

• Título universitario en ciencia de datos, estadística, informática o agronomía con énfasis en análisis de datos.
• Se valora maestría o doctorado y experiencia en la agricultura de precisión.
• Experiencia mínima en análisis de datos (≥6 años) en sector agrícola o afín.
• Dominio de Python o R y librerías para data science y ML.

Responsibilities

• Recopilar, limpiar y procesar datos de sensores, drones, satélites y bases de datos.
• Desarrollar modelos predictivos para rendimientos y detección de patrones.
• Analizar datos históricos y en tiempo real para identificar tendencias y anomalías.
• Crear visualizaciones y dashboards para equipos técnicos, gerencia y clientes.
• Colaborar con software y productos para mejorar herramientas de análisis.
• Mantenerse actualizado en ciencia de datos y agricultura de precisión.

Skills

Python

R

pandas

scikit-learn

TensorFlow

SQL

NoSQL

Tableau

Power BI

Matplotlib

Education

Universidad en Ciencia de Datos/Estadística/Informática/Agronomía (análisis de datos)

Maestría o Doctorado (gran ventaja)

Tools

Tableau

Power BI

Matplotlib

SQL

NoSQL

Job description

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una empresa líder en tecnología agrícola, busca un Analista de Datos Agrícolas Senior altamente motivado para unirse a su equipo en remoto, con enfoque en operaciones agrícolas en la región de León, Guanajuato . Este rol es fundamental para traducir grandes volúmenes de datos agronómicos, meteorológicos y de mercado en información procesable que impulse la toma de decisiones estratégicas. Buscamos a un profesional con una sólida formación analítica, experiencia en agricultura de precisión y una pasión por el uso de la ciencia de datos para mejorar la eficiencia, la sostenibilidad y la rentabilidad de la producción agrícola. El candidato ideal será capaz de desarrollar modelos predictivos, identificar tendencias clave y comunicar hallazgos complejos de manera clara a diversas audiencias, incluyendo agricultores y directivos. Su trabajo contribuirá a optimizar la producción de cultivos, minimizar riesgos y maximizar el retorno de la inversión.

Responsabilidades Clave

• Recopilar, limpiar y procesar datos de diversas fuentes: sensores en campo, drones, satélites, estaciones meteorológicas, registros de maquinaria y bases de datos de cultivos.
• Desarrollar e implementar modelos estadísticos y de machine learning para predecir rendimientos, detectar patrones de enfermedades, optimizar el uso de fertilizantes y la planificación de siembras.
• Analizar datos históricos y en tiempo real para identificar correlaciones, tendencias y anomalías que afecten la producción agrícola.
• Crear visualizaciones de datos interactivas y dashboards para presentar hallazgos clave a equipos técnicos, gerencia y clientes.
• Evaluar la eficacia de diferentes prácticas agrícolas y tecnologías, basándose en el análisis de datos.
• Colaborar estrechamente con ingenieros de software y desarrolladores de productos para mejorar las herramientas de análisis y visualización de datos.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias en ciencia de datos, agricultura de precisión y tecnologías emergentes en el sector agrícola.
• Asesorar a los equipos de operaciones y gestión sobre cómo utilizar los insights derivados de los datos para mejorar la toma de decisiones.
• Garantizar la integridad y seguridad de los datos agrícolas manejados.

Requisitos

• Título universitario en Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Agronomía con especialización en análisis de datos, o un campo cuantitativo relacionado.
• Maestría o Doctorado es una gran ventaja.
• Mínimo 6 años de experiencia en análisis de datos, preferentemente en el sector agrícola o de agricultura de precisión.
• Sólida experiencia en lenguajes de programación como Python o R y librerías relevantes para análisis de datos y machine learning (e.g., pandas, scikit-learn, TensorFlow).
• Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.
• Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o Matplotlib.
• Comprensión de los principios agronómicos, ciclos de cultivos y factores que afectan la producción agrícola.
• Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y gestionar múltiples proyectos simultáneamente.
• Residencia en León, Guanajuato o disponibilidad para trabajar de forma remota con conexión estable a internet.

Beneficios

• Ofrecemos un entorno de trabajo remoto dinámico y flexible, con la oportunidad de tener un impacto real en la transformación digital de la agricultura.
• El paquete de compensación incluye un salario competitivo, bonos por rendimiento y un generoso plan de beneficios.
• Disfrutará de oportunidades significativas para el desarrollo profesional, incluyendo acceso a cursos avanzados, certificaciones y participación en conferencias líderes en tecnología y agricultura.
• Contamos con seguro de gastos médicos mayores, seguro de vida, plan de retiro y apoyo para la creación de un espacio de trabajo ergonómico en casa.
• Valoramos la experiencia y la iniciativa, y promovemos una cultura de colaboración e innovación.
• Únase a nuestro equipo y ayude a dar forma al futuro de la agricultura inteligente desde León.