Científico de Datos Agrícola (Remoto)

Placements24; San Luis Potosí; Hybrid; MXN 700,000 - 1,100,000; Full time

Benefits offered by this job

Work from anywhere

Competitive compensation package

Professional growth opportunities

Performance-based incentives

Continuing education & conference

Job summary

Placements24 busca un/a Científico/a de Datos Agrícola para trabajar de forma remota, desarrollando modelos predictivos que optimicen la producción y la sostenibilidad en la agricultura.

Trabajarás con datos de sensores, imágenes y registros de campo, construirás dashboards y colaborarás con agrónomos e ingenieros para traducir requerimientos en soluciones analíticas. Se valora al menos 4 años de experiencia y formación avanzada; ofrece flexibilidad y crecimiento profesional.

Qualifications

• Máster o Doctorado en Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Agronomía Cuantitativa o campo relacionado.
• Experiencia demostrable de al menos 4 años como Científico de Datos, con enfoque agrícola.
• Dominio de Python o R y librerías asociadas (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.
• Conocimiento de técnicas de ML (regresión, clasificación, clustering, series temporales) y modelado estadístico.
• Herramientas de visualización (Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn).
• Excelentes habilidades analíticas, resolución de problemas y comunicación.
• Capacidad de trabajar de forma autónoma en entorno remoto.

Responsibilities

• Recopilar, limpiar y preprocesar grandes conjuntos de datos agrícolas de diversas fuentes.
• Desarrollar, probar e implementar modelos de ML y estadísticos para predecir rendimiento y optimizar recursos.
• Analizar patrones climáticos, de suelo y cultivo para generar recomendaciones agronómicas.
• Colaborar con agrónomos, ingenieros y científicos de datos para traducir requerimientos en soluciones.
• Visualizar datos y comunicar hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas.
• Investigar y aplicar nuevas técnicas relevantes para la agricultura.
• Desarrollar dashboards interactivos para seguimiento de métricas clave.
• Contribuir a la arquitectura de datos y mejores prácticas de gestión de bases de datos.

Skills

Python

R

SQL

NoSQL

Statistical modeling

Machine learning

Data visualization

Problem solving

Communication

Education

Maestría o Doctorado en Ciencia de Datos/Estadística/Informática/Agronomía Cuantitativa

Tools

Tableau

Power BI

pandas

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

SQL databases

Job description

About the Role

Buscamos un Científico de Datos Agrícola altamente motivado y con experiencia para unirse a nuestro equipo de vanguardia, operando de forma completamente remota. Nuestra empresa cliente está revolucionando la agricultura a través del análisis avanzado de datos, y usted jugará un papel crucial en el desarrollo e implementación de modelos predictivos que optimicen la producción, mejoren la eficiencia y promuevan la sostenibilidad. Este puesto es ideal para un profesional con una sólida formación en ciencia de datos, estadística y un profundo interés en el sector agrícola. Si usted es un experto en transformar grandes volúmenes de datos complejos en insights accionables y tiene la disciplina para trabajar de forma independiente y remota, le animamos a postularse. Usted será un pilar clave en la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.

Key Responsibilities

• Recopilar, limpiar y preprocesar grandes conjuntos de datos agrícolas provenientes de diversas fuentes (sensores, drones, satélites, registros de campo).
• Desarrollar, probar e implementar modelos de machine learning y estadísticos para predecir rendimiento de cultivos, detectar anomalías, optimizar el uso de recursos (agua, fertilizantes) y prever riesgos.
• Analizar patrones en datos climáticos, de suelo y de crecimiento de cultivos para generar recomendaciones agronómicas.
• Colaborar estrechamente con agrónomos, ingenieros y otros científicos de datos para comprender los desafíos del negocio y traducir requerimientos en soluciones de análisis de datos.
• Visualizar datos complejos y comunicar hallazgos de manera clara y concisa a audiencias técnicas y no técnicas.
• Investigar y aplicar nuevas técnicas y herramientas en ciencia de datos y aprendizaje automático relevantes para la agricultura.
• Desarrollar dashboards interactivos y reportes para el seguimiento de métricas clave de rendimiento.
• Contribuir a la arquitectura de datos y a las mejores prácticas de gestión de bases de datos.

Requirements

• Máster o Doctorado en Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Agronomía Cuantitativa o un campo relacionado.
• Experiencia demostrable de al menos 4 años como Científico de Datos, con un enfoque en aplicaciones agrícolas.
• Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python o R, y librerías asociadas (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia sólida con bases de datos SQL y NoSQL.
• Conocimiento profundo de técnicas de machine learning (regresión, clasificación, clustering, series temporales) y modelado estadístico.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos (ej. Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn).
• Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.
• Capacidad probada para trabajar de forma autónoma, gestionar múltiples proyectos y cumplir plazos en un entorno remoto.

Benefits

Esta posición ofrece la gran ventaja de trabajar desde cualquier lugar, proporcionando una flexibilidad excepcional. Nuestra empresa cliente ofrece un paquete de compensación muy competitivo, oportunidades de crecimiento profesional sin precedentes en un campo innovador, y la posibilidad de tener un impacto global significativo. Tendrá acceso a las últimas tecnologías y a un equipo de expertos de talla mundial. Se ofrecen incentivos basados en el rendimiento y oportunidades para la formación continua y la asistencia a conferencias. Únase a nosotros para dar forma al futuro de la agricultura a través del poder de los datos.