Software Development Engineer – Applied AI

Azkait; Ciudad de México; Presencial; MXN 700.000 - 1.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Azkait, empresa mexicana, busca un Software Development Engineer - Applied AI para diseñar, construir y entregar features de producción dentro de la organización de datos e IA del cliente Mastercard.

Se requieren al menos 4 años de experiencia en ingeniería de software, sólidos fundamentos y experiencia en Java/Python, REST APIs, NoSQL, CI/CD y nube (AWS/Azure). El rol es parcialmente autónomo y clave para entregar soluciones end-to-end.

Formación

• 4+ años de experiencia profesional en software engineering.

Responsabilidades

• Diseño y desarrollo backend: servicios backend escalables en Java/Python.

Conocimientos

Java

Python

REST APIs

Microservices

NoSQL

CI/CD

Containers

AWS

Azure

Inglés

Herramientas

Kubernetes

Databricks

Descripción del empleo

AZKAIT es una empresa Mexicana que busca y conecta el mejor talento IT con empresas Latinoamericanas y de Estados Unidos.

Estamos en la búsqueda de tu talento como Software Development Engineer - Applied AI

Requisitos:

Experiencia:

• 4+ años de experiencia profesional en software engineering.

Location:

Calle Havre #9 Mexico City, Mexico City.

Descripción / Descripción Del Puesto

El Software Engineer es un ingeniero hands-on que diseña, construye y entrega features de producción dentro del CNPF Data & AI organisation del cliente final Mastercard, para el producto Mastercard Virtual C-Suite. Entrega código de alta calidad, bien testeado, de forma independiente, y contribuye a las decisiones técnicas dentro del equipo.

Funciones y Responsabilidades

• Diseño & Desarrollo Backend: Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend escalables en Java / Python.
• Integración AI/LLM: Construir componentes que integren AI/LLM models para procesamiento de contenido y conversación en el contexto de Mastercard Virtual C-Suite.
• Front-end en React: Desarrollar features front-end responsive en React o Next.js cuando sea requerido.
• Testing & Code Reviews: Escribir tests unitarios/integración y participar en code reviews para mantener calidad de ingeniería.
• Deployment Cloud-Native: Trabajar con NoSQL/document databases y hacer deployment vía CI/CD pipelines a Kubernetes en AWS y Azure.
• Colaboración Cross-Functional: Colaborar dentro del equipo autónomo para estimar, planear y entregar items del roadmap. Contribuir a innovation y mejora continua del SDLC.

Requisitos MUST HAVE (Obligatorios)

• 4+ años de experiencia profesional en software engineering.
• Strong hands-on Java y/o Python development.
• REST APIs, microservicios.
• NoSQL / document databases.
• Experiencia con CI/CD, containers y cloud (AWS y/o Azure).
• Solid engineering fundamentals: data structures, design patterns, testing.
• Inglés Avanzado (evaluado en L1 FloCareer).

Nice to Have (Deseables)

• React o Next.js front-end experience.
• GenAI / LLM integration, prompt engineering, o RAG experience.
• Databricks exposure.
• AI coding assistants para productivity.
• Confort operando en un equipo fully autonomous que es dueño del delivery end-to-end.
• Strong fundamentals en la disciplina relevante y buen culture fit.
• Capacidad de trabajar en un entorno cloud-agnostic (AWS + Azure).

Stack Técnico - Resumen

• Backend Core: Java
• Python
• Microservicios
• REST APIs
• AI / LLM (deseable): LLM Integration
• GenAI
• RAG
• Prompt Engineering
• Agentic patterns
• Front-end (deseable): React
• Next.js
• Bases de Datos: NoSQL
• Document databases
• Cloud & DevOps: Kubernetes
• AWS
• Azure
• CI/CD Pipelines
• Containers
• Data Platform (deseable): Databricks
• Fundamentals: Data Structures
• Design Patterns
• Testing (Unit & Integration)
• Code Reviews