Senior Sre

Datadope; Coahuila; A distancia; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica busca un SRE con experiencia en soporte y automatización para implementar soluciones de monitorización en entornos híbridos. Se requiere 4 años de experiencia en este campo y conocimientos en herramientas como Prometheus y Zabbix. El trabajo es 100% remoto y ofrece un salario competitivo y beneficios como bono anual y días de vacaciones adicionales.

Servicios

Trabajo 100% Remoto

Jornada flexible

Bono del 7%

25 días de vacaciones

Formación

• 4 años de experiencia en soporte y automatización en infraestructuras grandes.
• Conocimientos en scripting y automatización con Python y Bash.
• Experiencia en administraciones cloud: AWS, Azure, Google Cloud.

Responsabilidades

• Implementar soluciones de monitorización y optimización en entornos híbridos.
• Desplegar herramientas como Prometheus y Elastic Stack.
• Automatizar procesos con Ansible y Terraform.

Conocimientos

Automatización

Resolución de problemas

Trabajo en equipo

Integración de herramientas de observabilidad

Administración de sistemas Linux/Unix

Educación

Titulación en Informática o Telecomunicaciones

Herramientas

Ansible

Terraform

Docker

Kubernetes

Zabbix

Grafana

Descripción del empleo

¿A qué nos dedicamos?

Datadope ofrece analítica operacional inteligente y soluciones de monitorización que ayudan a nuestros clientes a mejorar la visibilidad de sus servicios y procesos de negocio para mejorar la productividad, la eficiencia operacional y por tanto reducir mantenimiento y costes.

Necesitamos personas sin miedo, que estén dispuestas a alcanzar lo imposible porque sabemos que en el camino hacia lo imposible se encuentran soluciones inesperadas.

Buscamos unSRE Seniorenfocado en el soporte, la implementación, optimización y automatización de soluciones de monitorización y observabilidad en entornos on-premise y cloud.

El candidato ideal debe contar con habilidades en infraestructura, automatización e integración de herramientas de observabilidad, además de capacidad para resolver problemas, trabajar en equipo y tratar con clientes de manera efectiva.

Funciones

Implementar y optimizar soluciones demonitorización y observabilidaden infraestructuras híbridas (on-premise y cloud).

Desplegar y configurar herramientas comoZabbix, Prometheus, Grafana, Elastic Stack,Loki y otros.

Automatizar procesos de monitorización y configuración de infraestructura medianteAnsible, Terraformo similares.

Garantizar la estabilidad y el rendimiento del entorno de monitorización y los sistemas monitorizados.

Implementar y gestionar sistemas de alertado dinámico y predictivo mediante análisis de datos.

Desarrollar dashboards técnicos, funcionales y ejecutivos integrando diversas fuentes de datos en Grafana.

Gestionar infraestructura enAWS, Azure y GCP,incluyendo Kubernetes y Docker.

Administrar bases de datos relacionales y de series temporales comoPostgreSQL, MySQL, InfluxDB y Prometheus.

Impulsar prácticas SRE para potenciar el uso de la automatización y simplificar las tareas rutinarias, desarrollando scripts y herramientas.

Realizar tareas de soporte diarias, como resolver incidencias, tramitar solicitudes de cambio y acometer acciones de mantenimiento preventivo.

Desarrollar, mantener y evaluar las métricas necesarias para prestar un soporte 24/7.

Conocimientos/Experiencia Mínimos

4 años de experiencia en soporte, automatización y optimización de implantaciones críticas sobre grandes infraestructuras

Experiencia en administración de sistemas Linux/Unix.

Conocimientos en scripting y automatización con Python, Bash, Shell scripting.

Administración de entornos cloud: AWS, Azure, Google Cloud, Oracle Cloud

Experiencia con CI/CD (Jenkins, ArgoCD, GitOps).

Manejo avanzado de monitorización y logging con herramientas como Prometheus, Thanos, Zabbix, Elastic Stack, Loki, Redis, Metricbeat, Filebeat.

CONOCIMIENTOS DESEABLES

Conocimientos en Infraestructura como Código (Terraform, Ansible, Kustomize).

Administración de Kubernetes y orquestación de contenedores (Docker, OpenShift, Fleet/OSquery).

Machine Learning

Deseable titulación universitaria en Informática, Telecomunicaciones o similar.

¿Qúe ofrecemos?

Trabajo 100% Remoto ?? o posibilidad de híbrido si resides en Madrid

Jornada flexible

Jornada reducida los viernes, julio y agosto.

Salario competitivo en función de la experiencia y habilidades técnicas

Bono del 7% al final del año en base a objetivos

Guardias remuneradas aparte

25 días de vacaciones + tu cumpleaños

Team Buildings y reuniones de equipo

Clases de inglés

Retribución flexible

Entorno de aprendizaje contínuo rodeado de referentes técnicos.

Si estás interesado/a puedes mandarnos directamente tu CV a ******