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Una empresa innovadora busca un líder senior para su equipo de Machine Learning Engineering, donde la excelencia técnica y el liderazgo efectivo son clave. Este rol es fundamental para desarrollar y gestionar capacidades de MLOps, asegurando la calidad de los entregables y promoviendo el crecimiento profesional del equipo. En un entorno colaborativo, tendrás la oportunidad de trabajar con tecnologías de vanguardia y contribuir a cerrar la brecha en el acceso a productos financieros en México. Si te apasiona la tecnología y el impacto social, esta es tu oportunidad.
En Kueski, estamos comprometidos con mejorar la vida financiera de las personas en México. Desde 2012, hemos liderado el mercado de compra ahora, paga después (BNPL) y crédito en línea en América Latina, destacándonos por ofrecer servicios financieros innovadores. Nuestro producto estrella, Kueski Pay, facilita pagos tanto en línea como en tienda, actualmente, casi el 30% de los principales comercios electrónicos en México ofrecen Kueski Pay como método de pago. Además, fuimos pioneros en llevar BNPL a Amazon México.
Somos una empresa tecnológica con una cultura centrada en la innovación, la colaboración y el impacto, promoviendo un entorno de trabajo diverso e inclusivo. Nuestro compromiso con la excelencia y las mejores prácticas éticas nos ha valido múltiples reconocimientos en la industria. En 2024, CNBC nos nombró una de las Mejores Empresas FinTech del Mundo, y AMITAI nos reconoció como una de las compañías más éticas de México. También obtuvimos la certificación de HRC Equidad MX 2025 como un Best Place to Work for LGBTQ+ Equality y fuimos reconocidos por EFY como una de las Mejores Empresas para el Talento Femenino.
Más de la mitad de la población en México no tiene acceso a productos financieros debido a las limitaciones de las instituciones bancarias tradicionales. En Kueski, nuestra misión es cerrar esta brecha a través de la innovación tecnológica de vanguardia.
El equipo de Data Science juega un rol esencial en el cumplimiento de esta misión, desarrollando tecnología de machine learning que habilita capacidades como las siguientes:
Dentro del equipo de Data Science, el equipo de Machine Learning Engineering tiene un papel crucial para habilitar estas capacidades. Su misión es desarrollar y gestionar capacidades de MLOps, mediante una plataforma de Machine Learning que permita procesos escalables, estandarizados, seguros y efectivos, como:
En Kueski, fomentamos que nuestros equipos desarrollen o adopten las mejores tecnologías para nuestros casos de uso. La colaboración entre ingenieros de ML, data engineers, software engineers, data scientists y product managers es fundamental.
Buscamos un líder senior que potencie la función de Machine Learning Engineering mediante excelencia técnica, liderazgo efectivo y orientación a resultados.
Kueski: Donde la excelencia de talento mejora la vida de los mexicanos.