Senior Gen Ai Developer (Remote, Mexico)

Varicent; Tijuana; Remote; MXN 700,000 - 1,100,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Laboratorios de última generación

Oportunidades de crecimiento

Conferencias internacionales

Desarrollo profesional continuo

Job summary

Varicent busca un Ingeniero de Machine Learning para Robótica para unirse a su equipo de I+D en Tijuana, Baja California. El rol se centra en desarrollar algoritmos de ML para control de robots, percepción y navegación autónoma en entornos dinámicos.

Se valorará experiencia en ROS, OpenCV y frameworks de aprendizaje profundo; dominar C++ y Python; conocimiento en SLAM y planificación de movimiento; colaborarás estrechamente con hardware y simulación para pruebas en laboratorio y en el mundo real.

Qualifications

• Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Robótica, IA o campo técnico relacionado.
• Experiencia demostrable (5+ años) en ML aplicado a robótica.
• Sólida experiencia con C++ y Python, y ROS.

Responsibilities

• Desarrollar algoritmos de ML para control de robots, navegación autónoma y percepción del entorno.
• Entrenar y optimizar modelos de aprendizaje profundo para reconocimiento de objetos, SLAM y localización.

Skills

C++

Python

ROS

SLAM

TensorFlow

PyTorch

OpenCV

PCL

Robotics

Reinforcement Learning

Education

Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Robótica, IA

Tools

ROS (Robot Operating System)

TensorFlow

PyTorch

OpenCV

PCL

Job description

Ingeniero de Machine Learning para Robótica

Nuestro cliente, una empresa pionera en robótica autónoma y automatización avanzada, busca un Ingeniero de Machine Learning para Robóticapara unirse a su innovador equipo de I+D en Tijuana, Baja California, MX. Este rol es fundamental para el desarrollo de la próxima generación de robots inteligentes capaces de percibir, razonar y actuar en entornos complejos y dinámicos. Buscamos a un profesional apasionado por la intersección del aprendizaje automático y la robótica, con experiencia en la creación de sistemas de control adaptativo y toma de decisiones autónoma. Si te motiva resolver desafíos de ingeniería de vanguardia y trabajar en un entorno colaborativo, esta es tu oportunidad.

• Desarrollar e implementar algoritmos de Machine Learning para el control de robots, navegación autónoma y percepción del entorno.
• Entrenar y optimizar modelos de aprendizaje profundo para tareas como reconocimiento de objetos, mapeo y localización simultánea (SLAM).
• Integrar modelos de ML en el software de control del robot, asegurando un rendimiento en tiempo real.
• Colaborar estrechamente con ingenieros de robótica y hardware para diseñar y probar nuevos sistemas.
• Realizar simulaciones extensivas y pruebas en el mundo real para validar el rendimiento de los algoritmos.
• Investigar y aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo y aprendizaje semi-supervisado para mejorar las capacidades del robot.
• Optimizar el código y los modelos para implementaciones eficientes en plataformas robóticas embarcadas.
• Documentar el diseño, desarrollo y resultados de los experimentos.

• Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Robótica, IA o un campo técnico relacionado.
• Experiencia demostrable (5+ años) en Machine Learning aplicado a robótica.
• Sólida experiencia con lenguajes de programación como C++ y Python, y bibliotecas como ROS (Robot Operating System).
• Dominio de frameworks de aprendizaje profundo (TensorFlow, PyTorch) y bibliotecas de robótica/visión (OpenCV, PCL).
• Conocimiento de técnicas de control robótico, cinemática y dinámica.
• Experiencia con SLAM, planificación de movimiento y percepción robótica.
• Capacidad para trabajar en un entorno de laboratorio y realizar pruebas con hardware robótico.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y trabajo en equipo.
• Familiaridad con el ecosistema tecnológico de Tijuana, Baja California, MXes un plus.

• Salario muy competitivo y paquete de beneficios completo.
• Oportunidad de trabajar en proyectos de robótica autónoma de vanguardia.
• Acceso a laboratorios de última generación y equipos de prueba avanzados.
• Desarrollo profesional continuo y oportunidades de crecimiento.
• Ambiente de trabajo colaborativo e innovador.
• Participación en conferencias internacionales del sector.
• Cultura empresarial que fomenta la experimentación y el descubrimiento.