Senior ETL Developer: Azure Data Factory & Databricks

Assa Abloy; Región Centro; Presencial; MXN 420.000 - 660.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

ASSA ABLOY busca un ETL Developer para diseñar e implementar soluciones de integración de datos usando Azure Data Factory, SSIS y Databricks. Construirás pipelines escalables y soluciones de streaming en tiempo real para mejorar rendimiento y fiabilidad.

Entre tus responsabilidades estará integrar ERP en data lakes, migrar sistemas on‑prem a Azure y garantizar la calidad de los datos mediante controles y monitoreo, optimizando consultas SQL para reducir la latencia.

Formación

• Bachelors degree in CS/Engineering or equivalent.
• Experience with ETL design and data warehousing.
• Strong English and communication skills.

Responsabilidades

• ETL processes design and implementation using Azure Data Factory and SSIS.
• Build end-to-end data pipelines with orchestration and monitoring.
• Work with Fabric Lakehouse, Data Warehouse, and Pipelines.
• Optimize SQL queries and data pipelines for performance.
• Integrate ERP systems into data lakes and migrate to Azure.
• Develop real-time data streaming solutions with Azure Stream Analytics.
• Collaborate with data architects to model data structures.
• Ensure data quality through checks and monitoring.
• Migrate on-premises data solutions to Azure following best practices.
• Document processes and workflows for future reference.

Conocimientos

MS SQL

Azure Data Factory

Python

SQL

Data Modeling

ETL

Real-time data processing

Communication

Teamwork

Educación

Bachelor’s degree in Computer Science/Engineering

Herramientas

SSIS

Databricks

Azure SQL Database

Azure Data Factory

Azure Stream Analytics

Descripción del empleo

ASSA ABLOY busca un ETL Developer para diseñar e implementar soluciones de integración de datos usando Azure Data Factory, SSIS y Databricks. Construirás pipelines escalables y soluciones de streaming en tiempo real para mejorar rendimiento y fiabilidad.

Entre tus responsabilidades estará integrar ERP en data lakes, migrar sistemas on‑prem a Azure y garantizar la calidad de los datos mediante controles y monitoreo, optimizando consultas SQL para reducir la latencia.