Senior Credit Risk & Data Analytics Leader

BBVA; Ciudad de México; Híbrido; MXN 900.000 - 1.500.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modelo de trabajo híbrido

Descripción de la vacante

BBVA busca un Senior Manager de Credit Risk & Data Analytics para liderar análisis de datos y supervisar procesos de calificación de clientes corporativos. Se trabajará en el equipo Rating System & Credit Review, dentro de Wholesale Risk Control, con interacción global y foco en mejora continua de metodologías y controles.

Requiere experiencia en Data Analytics aplicada a riesgo y rating, manejo de SQL/Python/R, y un inglés avanzado. Ubicación en Ciudad de México, modelo híbrido (3 días en sede).

Formación

• Experiencia sólida en Data Analytics, idealmente aplicada a riesgo, crédito, información financiera o modelos de rating.
• Conocimientos de SQL, Python y/o R para extracción, tratamiento y análisis de datos.
• Inglés avanzado por interacción con equipos y stakeholders de diferentes geografías.
• Capacidad para transformar análisis complejos en conclusiones claras y comunicar resultados.

Responsabilidades

• Analizar datos relacionados con riesgo de crédito, ratings y cartera corporativa.
• Analizar y mejorar los controles aplicados a los sistemas de rating.
• Identificar oportunidades para mejorar la calidad, consistencia y validación de los datos.
• Desarrollar análisis y soluciones basadas en datos para optimizar procesos de revisión.
• Dar seguimiento a indicadores de riesgo y comportamiento de cartera.
• Presentar resultados y conclusiones de análisis ante comités o stakeholders.

Conocimientos

SQL

Python

R

Data Analytics

Educación

Licenciatura en Finanzas, Economía, Administración de Empresas, Matemáticas o áreas relacionadas

Descripción del empleo

BBVA busca un Senior Manager de Credit Risk & Data Analytics para liderar análisis de datos y supervisar procesos de calificación de clientes corporativos. Se trabajará en el equipo Rating System & Credit Review, dentro de Wholesale Risk Control, con interacción global y foco en mejora continua de metodologías y controles.

Requiere experiencia en Data Analytics aplicada a riesgo y rating, manejo de SQL/Python/R, y un inglés avanzado. Ubicación en Ciudad de México, modelo híbrido (3 días en sede).