Senior Data Scientist

linkedin; Chiapas; Híbrido; MXN 600,000 - 1,000,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una innovadora empresa de servicios digitales busca un(a) Data Scientist motivado(a) para migrar modelos analíticos a la nube. Requiere experiencia en machine learning y programación avanzada, especialmente con Python y SQL. Ofrecen un entorno colaborativo, oportunidades de desarrollo profesional y trabajo con tecnología de vanguardia.

Servicios

Oportunidades de aprendizaje y desarrollo

Ambiente colaborativo

Formación

• Más de 3 años de experiencia en analítica avanzada.
• Programación avanzada en SAS, SQL, Python, PySpark.
• Conocimiento en plataformas Cloud como AWS, Azure, etc.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos supervisados y no supervisados.
• Analizar, transformar y manipular grandes volúmenes de datos.
• Colaborar con diferentes áreas del negocio.

Conocimientos

Programación en Python

Machine Learning

Análisis de datos

SQL

SAS

Herramientas

Snowflake

Microsoft Office

Power BI

Descripción del empleo

Acerca de Motivus

En Motivus, creemos en liberar el potencial humano a través de soluciones innovadoras y de vanguardia.

Con más de 1,600 colaboradores en 5 países, ofrecemos un espectro completo de servicios de software y soluciones digitales.

Nuestros equipos están dedicados a impulsar la sostenibilidad, empujar los límites de la tecnología y construir la próxima generación de soluciones digitales de clase mundial que empoderan a nuestros clientes y generan un impacto duradero.

Al ser parte de nuestro equipo, trabajarás con profesionales visionarios comprometidos a crear soluciones innovadoras que moldean el futuro de la industria.

Descripción del Puesto

Buscamos un(a) Data Scientist altamente motivado(a) para integrarse a un proyecto de migración. Este proyecto implica trasladar decenas de modelos analíticos productivos, desarrollados en SAS/Oracle, hacia la nube con Snowflake, bajo un enfoque MLOps con CI/CD, en un entorno de gobierno de datos y modelos.

Los modelos abarcan diversas tipologías, desde algoritmos estadísticos tradicionales hasta modelos avanzados de Machine Learning, como:

• Regresiones y GLMs
• Árboles de decisión
• Redes neuronales
• Random Forest
• XGBoost
• Clustering
• Análisis de redes y comunidades
• Series de tiempo
• Recomendadores y optimizadores

Responsabilidades Principales

• Participar en todo el ciclo de vida del modelo: desde la identificación del problema de negocio, diseño, desarrollo, validación, implementación, documentación y monitoreo.
• Desarrollar modelos supervisados y no supervisados, aplicando técnicas estadísticas y de ciencia de datos.
• Analizar, transformar y manipular grandes volúmenes de datos aplicando principios de estadística avanzada e inteligencia analítica.
• Colaborar con diferentes áreas del negocio para garantizar que las soluciones estén alineadas con los objetivos estratégicos.
• Documentar casos de negocio, pruebas de concepto y beneficios esperados.

Requisitos

• Más de 3 años de experiencia en proyectos de analítica avanzada en instituciones financieras, FinTechs o sectores afines.
• Experiencia en desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning.
• Programación avanzada en SAS, SQL, Python, PySpark (indispensable), Snowflake SQL y Snowpark (deseable).
• Conocimiento de plataformas Cloud o Data Lake como Cloudera, Azure, Google Cloud, AWS Sagemaker, Databricks (indispensable).
• Preferencia por experiencia con Snowflake en AWS.
• Dominio de plataformas de desarrollo colaborativo como GitHub y/o GitLab.
• Manejo intermedio de herramientas como Microsoft Office, Visual Basic, Power BI y/o Tableau (deseable).
• Inglés intermedio para lectura técnica y comprensión de documentos científicos; nivel básico conversacional para interacción ocasional con equipos internacionales.

Deseable

• Alta capacidad de análisis, abstracción y resolución de problemas.
• Agilidad para aprender nuevas tecnologías y adaptarse a nuevos entornos.
• Habilidad para generar reportes con enfoque de negocio y visión de impacto económico.
• Excelente comunicación y disposición para colaborar con diversas áreas del banco.
• Compromiso, proactividad y enfoque en resultados, especialmente en proyectos con tiempos críticos.

¿Por qué unirte a nosotros?

• Desarrolla tu carrera, ampliando habilidades y asumiendo roles de liderazgo.
• Trabaja con tecnología emergente y en la vanguardia de la innovación.
• Disfruta de un ambiente colaborativo y oportunidades de aprendizaje y desarrollo.
• Contribuye a soluciones que crean valor duradero para clientes globales de Fortune 500.

Nuestros Valores

• Cultura de innovación
• Responsabilidad
• Aprendizaje y desarrollo

Cómo Aplicar

Los candidatos interesados pueden postularse enviando su currículum y carta de presentación a ****** o a través de esta publicación en LinkedIn.