Senior Data Engineer - GCP, BigQuery & Data Lakehouse

Tecnoalfa; Monterrey; Presencial; MXN 500.000 - 800.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Tecnoalfa busca un Ingeniero de datos para diseñar e implementar arquitecturas de datos en Google Cloud Platform. El rol implica traducir requerimientos de negocio en soluciones de ingesta, procesamiento y analítica escalables, con enfoque en costos y rendimiento.

Se requieren al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, manejo avanzado de BigQuery, SQL y Python, y experiencia con ELT/ETL, APIs REST y CDC (Datastream).

Formación

• Conocimientos profundos en modelado y particionado de BigQuery.
• Diseño de arquitecturas batch y streaming, lakehouse y ELT/ETL.
• Conocimientos de gobernanza de datos y seguridad en BigQuery (IAM, columnas y filas).
• Integración de datos vía REST y CDC (Datastream).
• Experiencia con costos en la nube y dimensionamiento.

Responsabilidades

• Diseñar y construir pipelines de ingesta batch y streaming.
• Modelar y mantener el data warehouse en BigQuery, con particionamiento y optimización de costos.
• Orquestar flujos de trabajo en Cloud Composer (Airflow) y atender incidencias de procesamiento.
• Implementar procesos ELT/ETL bajo patrones event-driven y arquitecturas lakehouse.
• Colaborar con áreas de negocio para traducir requerimientos en modelos de datos funcionales.
• Documentar arquitectura, decisiones técnicas y estándares de desarrollo.

Conocimientos

BigQuery modeling

Partitioning

Cost optimization

Batch/Streaming architectures

ELT/ETL

Event-driven architectures

SQL avanzado

Python intermedio

APIs REST

CDC Datastream

IAM y seguridad

Herramientas

Dataplex

Data Catalog

Data lineage

Descripción del empleo

Tecnoalfa busca un Ingeniero de datos para diseñar e implementar arquitecturas de datos en Google Cloud Platform. El rol implica traducir requerimientos de negocio en soluciones de ingesta, procesamiento y analítica escalables, con enfoque en costos y rendimiento.

Se requieren al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, manejo avanzado de BigQuery, SQL y Python, y experiencia con ELT/ETL, APIs REST y CDC (Datastream).