Senior Data Engineer (Azure)

K-LAGAN; México; Remote; MXN 900,000 - 1,300,000; Full time

Benefits offered by this job

Crecimiento profesional

Formación continua

Equipo y Cultura

Job summary

K-LAGAN busca un Data Engineer (Azure) para unirse al equipo y contribuir en iniciativas de datos en la nube de alto impacto. Serás responsable de construir, escalar y mantener arquitecturas de datos sólidas, pipelines y soluciones analíticas en Azure.

La posición es para trabajar para España desde México, con horario de México y contrato indefinido en plantilla. Se valorará experiencia en Python, PySpark, SQL, Azure Data Factory/Databricks/Synapse y prácticas de CI/CD.

Qualifications

• Experiencia demostrable: Data Engineer con Python, PySpark y SQL (5+ años).
• Conocimiento práctico de servicios de datos de Azure (Data Factory, Databricks, Synapse, Data Lake).
• Experiencia gestionando infraestructura en la nube con IaC (Terraform) y pipelines CI/CD.
• Modelado de datos y optimización de consultas (query tuning).
• Inglés avanzado para interacción con equipos internacionales.

Responsibilities

• Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos escalables.
• Desarrollar data warehouses y data lakes en Azure.
• Provisionar infraestructuras con IaC y mantener gobernanza de datos.
• Escribir código limpio y pruebas automatizadas (Python, PySpark, SQL).
• Implementar CI/CD para pipelines de datos (Azure DevOps o GitHub Actions).
• Colaborar con arquitectos, software engineers y DevOps en entornos Agile.

Skills

Python

PySpark

SQL

Inglés avanzado

Tools

Azure Data Factory

Azure Databricks

Azure Synapse Analytics

Azure Data Lake Storage

Azure SQL / Cosmos DB

Terraform

CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions)

Job description

En K-LAGAN estamos buscando un/a Data Engineer (Azure) para unirse a nuestro equipo y contribuir en iniciativas de datos en la nube de alto impacto. En este rol, serás responsable de construir, escalar y mantener arquitecturas de datos sólidas, pipelines y soluciones analíticas en un entorno cloud de nivel empresarial.

Posición para trabajar para España desde México, con horario de México y contrato indefinido en plantilla.

• Ingeniería y Arquitectura de Datos: Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos escalables, data warehouses y data lakes utilizando tecnologías nativas de Azure.
• Desarrollo ETL/ELT: Desarrollar flujos de trabajo de transformación de datos de extremo a extremo (end-to-end), orquestando procesos batch y de streaming en tiempo real para dar soporte a analítica avanzada y reportes operativos.
• Infraestructura como Código (IaC) y Operaciones Cloud: Aprovisionar y mantener la infraestructura de datos en la nube, garantizando alta disponibilidad, rendimiento, gobernanza de datos y cumplimiento normativo (GDPR, estándares de privacidad de datos).
• Calidad de Datos y Testing: Escribir código limpio, modular y testeable (Python, PySpark, SQL), implementando suites de pruebas automatizadas y validaciones de datos.
• Integración Continua y Automatización (CI/CD): Implementar y optimizar pipelines de datos usando Azure DevOps o GitHub Actions para lograr integración, despliegue continuo y resiliencia operativa.
• Colaboración Multidisciplinar: Trabajar en estrecha colaboración con arquitectos de datos, ingenieros de software, equipos de DevOps y stakeholders de negocio en un entorno Agile (Scrum/Kanban).

Requisitos y Cualificaciones Principales

• Experiencia demostrable: Sólida trayectoria como Data Engineer con experiencia práctica en desarrollo con Python, PySpark y SQL (5 años o más).
• Ecosistema Azure Cloud: Profundo conocimiento práctico de servicios de datos de Azure (ej. Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage, Azure SQL / Cosmos DB).
• IaC y Automatización: Experiencia gestionando infraestructura cloud mediante Infraestructura como Código (Terraform) y construyendo pipelines de despliegue CI/CD.
• Modelado y Almacenamiento de Datos: Experiencia en diseño de bases de datos relacionales y no relacionales, metodologías de data warehousing y optimización de consultas (query tuning).
• Idiomas: Inglés avanzado / fluido (nivel C1 requerido), tanto hablado como escrito, para la interacción diaria con equipos internacionales.
• Ubicación: 100% Remoto (Imprescindible residencia en México).

Deseable (Puntos extra)

• Experiencia con frameworks de streaming en tiempo real (Kafka, Event Hubs).
• Experiencia práctica con Delta Lake, Microsoft Fabric o herramientas del modern data stack.
• Certificaciones en Microsoft Azure (ej. Azure Data Engineer Associate DP-203) o en metodologías Ágiles (Scrum/Kanban).
• Mentalidad analítica, proactividad para la resolución de problemas y atención al detalle.
• Alta autonomía con capacidad para gestionar prioridades de forma efectiva en equipos distribuidos.
• Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo en entornos dinámicos y de ritmo ágil.

Condiciones y Ubicación

• Modalidad: 100% Remoto (desde México).
• Horario: Jornada completa en horario de México.
• Tipo de Contrato: Contrato indefinido en plantilla (para dar servicio a proyectos de España).
• Expectativa Salarial: Indícanos cuáles son tus expectativas salariales para esta posición.

Vida en K-LAGAN y Beneficios Al unirte a K-LAGAN disfrutarás de:

• Crecimiento profesional estable y a largo plazo en proyectos tecnológicos de vanguardia.
• Seguimiento continuo: Sesiones 1-a-1 periódicas con tu Business Manager (BM) para impulsar tu trayectoria laboral y desarrollo profesional.
• Formación y Desarrollo: Acceso a capacitación continua en habilidades técnicas, soft skills e idiomas.
• Equipo y Cultura: Apoyo constante, feedback transparente y un ambiente de trabajo positivo centrado en las personas.

Nuestro Compromiso En K-LAGAN creemos en el desarrollo centrado en las personas y en los proyectos con impacto real. Creamos un ecosistema donde la ingeniería, la tecnología y el talento van de la mano, promoviendo la igualdad de oportunidades, la diversidad y el crecimiento profesional continuo.