Senior AI Platform Architect

VON DER HEIDE; Ciudad de México; Hybrid; MXN 900,000 - 1,200,000; Full time

Job summary

VON DER HEIDE está buscando un líder técnico para diseñar y operar la plataforma interna de inteligencia artificial. Su misión es habilitar a los equipos de ingeniería para desarrollar soluciones de AI de forma rápida, segura y escalable.

El rol implica definir estándares, gobernanza y experiencia de desarrollo de AI a nivel organizacional, así como integrar proveedores enterprise y garantizar observabilidad completa.

Qualifications

• 5–8 años de experiencia en ingeniería, enfocada en plataformas, infraestructura o tooling para desarrollo.
• Experiencia operando plataformas de ML/AI en producción.
• Conocimientos en contenedores y pipelines CI/CD.
• Experiencia con APIs de LLMs y optimización de costos.
• Herramientas de observabilidad: Datadog, Grafana, OpenTelemetry.
• Mentalidad de seguridad y cumplimiento.
• Habilidad para comunicar decisiones técnicas a stakeholders no técnicos.

Responsibilities

• Diseñar la arquitectura de la plataforma interna de AI para habilitar equipos de ingeniería.
• Construir SDKs y abstracciones para integrar capacidades de AI sin reinventar infraestructura.
• Implementar observabilidad end-to-end sobre sistemas AI (trazabilidad, calidad, dashboards de latencia y costos).
• Evaluar e integrar proveedores enterprise y definir criterios de adopción.
• Definir estándares de la plataforma: versionado, gestión de prompts, despliegues y gobernanza técnica.
• Habilitar a los equipos mediante documentación y mentoring, trabajando con seguridad, legales y compliance.

Skills

Arquitectura de plataforma ML/AI

Contenedores

CI/CD pipelines

APIs de LLMs

Observabilidad

Seguridad y cumplimiento

Comunicación con stakeholders

Diseño de gobernanza y estándares

Tools

Docker

Kubernetes

Datadog

Grafana

OpenTelemetry

Job description

VON DER HEIDE está buscando un líder técnico para diseñar y operar la plataforma interna de inteligencia artificial. Su misión es habilitar a los equipos de ingeniería para desarrollar soluciones de AI de forma rápida, segura y escalable.

El rol implica definir estándares, gobernanza y experiencia de desarrollo de AI a nivel organizacional, así como integrar proveedores enterprise y garantizar observabilidad completa.