Senior AI & ML Engineer - Remote FinTech (Mexico)

Konfío; Ciudad de México; Hybrid; MXN 600,000 - 1,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Paquete de compensación competitivo

Beneficios atractivos

Job summary

Konfío busca ingeniero/a de ML para diseñar, desplegar y operar pipelines de datos y modelos en producción, con foco en rendimiento y costo. Participarás en soluciones basadas en LLM y pipelines de orquestación modernos, asegurando trazabilidad y cumplimiento de gobernanza de datos.

Se valoran 4 años de experiencia en ML/ingeniería de software, dominio de Python, AWS y herramientas de MLOps, con capacidad para colaborar en un entorno híbrido en Ciudad de México.

Qualifications

• Concluido título universitario en áreas afines; especialidad en IA/ML o sistemas distribuidos.
• ,
• 4 años en ingeniería de software o ML; 2 años con modelos/LLMs en producción.
• Conocimientos de Python y SQL a nivel avanzado; experiencia en entornos AWS y MLOps.

Responsibilities

• Desarrollar pipelines reproducibles de datos, entrenamiento e inferencia.
• 50
• Asegurar consistencia entre entrenamiento y servicio (training-serving skew).
• Desplegar y monitorizar modelos en producción en SageMaker y Bedrock.

Skills

Python avanzado

Concurrencia

SQL avanzado

AWS Bedrock

SageMaker

MLOps

Orquestación de agentes

CI/CD GitLab

Docker

Kubernetes

LangGraph

Temporal

Education

Licenciatura en Ciencias de la Computación / Ingeniería de Software / Matemáticas / Estadística

Tools

GitLab CI/CD

Docker

Kubernetes

Temporal

Amazon SageMaker

AWS Bedrock/AgentCore

SageMaker

LangGraph

Job description

Konfío busca ingeniero/a de ML para diseñar, desplegar y operar pipelines de datos y modelos en producción, con foco en rendimiento y costo. Participarás en soluciones basadas en LLM y pipelines de orquestación modernos, asegurando trazabilidad y cumplimiento de gobernanza de datos.

Se valoran 4 años de experiencia en ML/ingeniería de software, dominio de Python, AWS y herramientas de MLOps, con capacidad para colaborar en un entorno híbrido en Ciudad de México.