Remote Junior Ai/Ml Engineer - Conversational Ai

Resolv Global; Xico; Remote; MXN 400,000 - 800,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro médico

Bonificaciones por desempeño

Totalmente remoto

Desarrollo profesional

Job summary

Resolv Global busca un Especialista en Machine Learning para unirse al equipo de forma remota. Se esperan más de 3 años de experiencia, formación avanzada en áreas cuantitativas y dominio de Python con librerías ML.

La persona trabajará desarrollando, entrenando y desplegando modelos para impulsar insights de negocio, con enfoque en validación, métricas, y monitoreo de producción. Se valora el uso de TensorFlow o PyTorch.

Qualifications

• Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o campo cuantitativo.
• Más de 3 años de experiencia profesional en desarrollo de ML.
• Dominio de Python y bibliotecas ML: Scikit-learn, Pandas, NumPy.
• Experiencia con marcos de deep learning (TensorFlow, PyTorch) es una ventaja.
• Conocimiento de técnicas de validación de modelos y métricas de evaluación.
• Excelentes habilidades analíticas y capacidad para trabajar de forma remota

Responsibilities

• Desarrollar, implementar y mantener modelos de ML para aplicaciones de negocio.
• Realizar ingeniería de características y selección de modelos.
• Colaborar con equipos de datos y producto para definir objetivos y estrategia.
• Evaluar rendimiento de modelos, identificar mejoras y ajustar cuando sea necesario.
• Monitorear modelos en producción y asegurar precisión continua.
• Documentar procesos, hallazgos y conclusiones de forma clara.

Skills

Python

Scikit-learn

Pandas

NumPy

TensorFlow

PyTorch

Model validation

Análisis de datos

Education

Máster/PhD en Informática/Estadística/Matemáticas

Tools

TensorFlow

PyTorch

Job description

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una empresa de análisis de datos global, busca un Especialista en Machine Learning altamente motivado y con gran capacidad analítica para unirse a su equipo de forma remota. Serás responsable de construir, entrenar y desplegar modelos predictivos y de aprendizaje automático que impulsen insights de negocio cruciales. Esta posición te ofrece la oportunidad de trabajar con conjuntos de datos masivos y diversos, y de aplicar las últimas técnicas de ML en un entorno colaborativo y dinámico. Buscamos a alguien que disfrute resolviendo problemas complejos y que tenga una profunda pasión por el poder transformador del machine learning.

Responsabilidades Clave

• Desarrollar, implementar y mantener modelos de aprendizaje automático para una variedad de aplicaciones de negocio.
• Realizar la ingeniería de características (feature engineering) y la selección de modelos para optimizar el rendimiento predictivo.
• Colaborar con equipos de datos y producto para definir los objetivos del modelo y la estrategia de despliegue.
• Evaluar rigurosamente el rendimiento de los modelos, identificar áreas de mejora y realizar ajustes necesarios.
• Monitorear los modelos en producción y asegurar su continua precisión y relevancia.
• Documentar los procesos de desarrollo, los hallazgos y las conclusiones de manera clara y concisa.

Requisitos

• Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.
• Más de 3 años de experiencia profesional en desarrollo de machine learning
• Fuerte dominio de Python y bibliotecas de ML como Scikit-learn, Pandas, NumPy.
• Experiencia con marcos de deep learning (TensorFlow, PyTorch) es una ventaja.
• Conocimiento de técnicas de validación de modelos y métricas de evaluación.
• Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación, con capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno remoto

Beneficios

• Salario competitivo y atractivas bonificaciones por desempeño.
• Totalmente remoto, con la flexibilidad de trabajar desde cualquier lugar.
• Seguro médico, dental y de visión de alta calidad.
• Oportunidades de aprendizaje y desarrollo profesional continuo.
• Un entorno de trabajo colaborativo y con un fuerte énfasis en la innovación y el impacto.