Remote Junior Ai/Ml Engineer - Conversational Ai

Resolv Global; Valladolid; Remote; MXN 900,000 - 1,500,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Trabajo remoto

Seguro médico

Desarrollo profesional

Entorno innovador

Job summary

Resolv Global busca un Especialista en Machine Learning para desarrollar, entrenar y desplegar modelos predictivos en un entorno remoto. Se valorará experiencia en conjuntos de datos masivos y técnicas modernas de ML. La posición ofrece trabajo remoto total y oportunidades de aprendizaje continuo.

El candidato ideal tendrá más de 3 años de experiencia, dominio de Python y frameworks de ML, y capacidad para colaborar con equipos distribuidos para lograr resultados de negocio medibles.

Qualifications

• Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.
• Más de 3 años de experiencia profesional en desarrollo de machine learning.
• Fuerte dominio de Python y bibliotecas de ML como Scikit-learn, Pandas y NumPy.
• Experiencia con marcos de deep learning (TensorFlow, PyTorch) es una ventaja.
• Excelentes habilidades analíticas y capacidad para trabajar de forma autónoma en remoto.

Responsibilities

• Desarrollar, implementar y mantener modelos de aprendizaje automático para una variedad de aplicaciones de negocio.
• Realizar ingeniería de características y la selección de modelos para optimizar el rendimiento predictivo.
• Colaborar con equipos de datos y producto para definir los objetivos del modelo y la estrategia de despliegue.
• Evaluar rigurosamente el rendimiento de los modelos, identificar áreas de mejora y realizar ajustes necesarios.
• Monitorear los modelos en producción y asegurar su continua precisión y relevancia.
• Documentar los procesos de desarrollo, los hallazgos y las conclusiones de manera clara y concisa.

Skills

Python

Analytical thinking

Communication

Remote work

Education

Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo cuantítivo relacionado

Tools

Scikit-learn

Pandas

NumPy

TensorFlow

PyTorch

Job description

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una empresa de análisis de datos global, busca un Especialista en Machine Learning altamente motivado y con gran capacidad analítica para unirse a su equipo de forma remota. Serás responsable de construir, entrenar y desplegar modelos predictivos y de aprendizaje automático que impulsen insights de negocio cruciales. Esta posición te ofrece la oportunidad de trabajar con conjuntos de datos masivos y diversos, y de aplicar las últimas técnicas de ML en un entorno colaborativo y dinámico. Buscamos a alguien que disfrute resolviendo problemas complejos y que tenga una profunda pasión por el poder transformador del machine learning .

Responsabilidades Clave

• Desarrollar, implementar y mantener modelos de aprendizaje automático para una variedad de aplicaciones de negocio.
• Realizar la ingeniería de características (feature engineering) y la selección de modelos para optimizar el rendimiento predictivo.
• Colaborar con equipos de datos y producto para definir los objetivos del modelo y la estrategia de despliegue.
• Evaluar rigurosamente el rendimiento de los modelos, identificar áreas de mejora y realizar ajustes necesarios.
• Monitorear los modelos en producción y asegurar su continua precisión y relevancia.
• Documentar los procesos de desarrollo, los hallazgos y las conclusiones de manera clara y concisa.

Requisitos

• Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.
• Más de 3 años de experiencia profesional en desarrollo de machine learning .
• Fuerte dominio de Python y bibliotecas de ML como Scikit-learn, Pandas, Num Py.
• Experiencia con marcos de deep learning (Tensor Flow, Py Torch) es una ventaja.
• Conocimiento de técnicas de validación de modelos y métricas de evaluación.
• Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación, con capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno remoto .

Beneficios

• Salario competitivo y atractivas bonificaciones por desempeño.
• Totalmente remoto , con la flexibilidad de trabajar desde cualquier lugar.
• Seguro médico, dental y de visión de alta calidad.
• Oportunidades de aprendizaje y desarrollo profesional continuo.
• Un entorno de trabajo colaborativo y con un fuerte énfasis en la innovación y el impacto.