Remote GPU Kernel Auditor for AI Task Evaluation

Jobgether SRL; México; A distancia; MXN 1.775.000 - 2.536.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Compensación freelance competitiva

Trabajo completamente remoto

Flexibilidad de contrato

Descripción de la vacante

Jobgether busca auditar tareas de GPU kernels para un proyecto de entrenador de IA freelance. El rol implica revisar la veracidad y solvencia de tareas, identificar cuellos de botella y errores de memoria, y aportar recomendaciones técnicas para mejorar la calidad de los flujos de entrenamiento de IA.

Se ofrece trabajo completamente remoto, con compensación freelance competitiva. Se valorará experiencia profunda en CUDA o Triton y capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno

Formación

• Experiencia profesional demostrable en desarrollo y optimización de kernels GPU.
• Conocimiento profundo de CUDA o Triton y computación paralela.
• Capacidad para identificar problemas de rendimiento y memoria en GPU.

Responsabilidades

• Evaluar tareas de kernels GPU para verificar exactitud, realismo y reproducibilidad.
• Probar y depurar escenarios complejos de GPU para validar el comportamiento.
• Auditar implementaciones CUDA, Triton y otras para corrección y rendimiento.
• Proporcionar feedback técnico claro y acciones de mejora.
• Aplicar conocimientos de computación en GPU para valorar la relevancia de tareas de entrenamiento.
• Trabajar de forma independiente dentro de un área especializada manteniendo altos estándares.

Conocimientos

GPU kernel development

CUDA

Triton

Parallel computing

GPU optimization

Herramientas

CUDA Toolkit

Triton

Descripción del empleo

Jobgether busca auditar tareas de GPU kernels para un proyecto de entrenador de IA freelance. El rol implica revisar la veracidad y solvencia de tareas, identificar cuellos de botella y errores de memoria, y aportar recomendaciones técnicas para mejorar la calidad de los flujos de entrenamiento de IA.

Se ofrece trabajo completamente remoto, con compensación freelance competitiva. Se valorará experiencia profunda en CUDA o Triton y capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno