Remote-First Data Engineer - Snowflake & GCP Pipelines

Medium; Chihuahua; Presencial; MXN 520.000 - 760.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Plan de carrera

Equipo internacional

Autonomía e impacto

Descripción de la vacante

Coderio está buscando un Ingeniero de Datos para liderar el desarrollo y la optimización de pipelines de datos entre Snowflake y Google Cloud Platform. Serás responsable de la orquestación nativa, procesamiento config-driven y gobernanza de datos con PII, asegurando la máxima observabilidad del ecosistema.

Se valorará experiencia avanzada en Snowflake y Snowpark, dominio de Python para UDFs y Stored Procedures, y capacidad para trabajar en un entorno remote-first con equipos internacionales.

Formación

• Experiencia ≥5 años en Data Engineering con arquitecturas cloud.
• Dominio de Snowflake y Snowpark; Python para UDFs y Stored Procedures.
• Experiencia con orquestación nativa de Snowflake (Tasks/Streams).
• Conocimiento de seguridad en GCP IAM y Storage Integrations con Snowflake.
• Experiencia con formatos abiertos como Apache Iceberg y observabilidad de pipelines.

Responsabilidades

• Construir pipelines de datos nativos entre Snowflake y GCP de extremo a extremo.
• Diseñar y automatizar ejecuciones y deltas diarios con Snowflake Tasks y Streams.
• Desarrollar transformaciones config-driven y masking de PII con Snowpark.
• Aplicar políticas de seguridad mediante Storage Integrations y roles IAM de Google.
• Garantizar observabilidad, alertas y manejo de errores en los pipelines.

Conocimientos

Data engineering

Python

Snowflake

Snowpark

GCP

Observabilidad

Herramientas

Snowflake Tasks

Snowflake Streams

GCS

IAM Roles

Snowpark masking

Descripción del empleo

Coderio está buscando un Ingeniero de Datos para liderar el desarrollo y la optimización de pipelines de datos entre Snowflake y Google Cloud Platform. Serás responsable de la orquestación nativa, procesamiento config-driven y gobernanza de datos con PII, asegurando la máxima observabilidad del ecosistema.

Se valorará experiencia avanzada en Snowflake y Snowpark, dominio de Python para UDFs y Stored Procedures, y capacidad para trabajar en un entorno remote-first con equipos internacionales.