QA con Enfoque en Datos (SQL Avanzado)

Qaracter México; Ciudad de México; Hybrid; MXN 600,000 - 800,000; Full time

Job summary

Una empresa de tecnología de datos busca un QA con sólidos conocimientos en datos y SQL avanzado para fortalecer procesos de prueba y analítica en entornos exigentes. El candidato ideal debe tener al menos 3 años de experiencia, habilidad en herramientas de BI como QuickSight y un enfoque en generación de valor y calidad de datos. Modalidad presencial y luego híbrido en CDMX.

Qualifications

• 3 años o más de experiencia como QA con dominio avanzado de SQL.
• Experiencia en herramientas de reporting basadas en SQL.
• Inglés conversacional intermedio/avanzado, B2 o superior.

Responsibilities

• Diseñar, ejecutar y mantener scripts de pruebas y validar liberaciones.
• Documentar requerimientos y asegurar su correcta implementación.
• Construir y optimizar consultas SQL complejas.

Skills

Dominio avanzado de SQL

Pensamiento analítico

Comunicación clara y efectiva

Capacidad para priorizar en entornos dinámicos

Tools

AWS Redshift

QuickSight

Power BI

Tableau

Job description

Modalidad presencial el primer mes y posteriormente híbrido 2 a 3 días onsite CDMX.

Buscamos un QA con sólidos conocimientos en datos y SQL avanzado para fortalecer procesos de prueba, reporting y analítica en entornos de alta exigencia.

• Diseñar, ejecutar y mantener scripts de pruebas y validar liberaciones.
• Documentar requerimientos y asegurar su correcta implementación.
• Construir y optimizar consultas SQL complejas.
• Diseñar, automatizar y validar reportes y dashboards.
• Garantizar calidad, consistencia y exactitud de datos.
• Trabajar con datos en AWS / Data Warehouse y apoyar en modelos analíticos.
• Impulsar automatización y mejora continua.

✅ Conocimiento y Experiencia

• 3 años o superior con Dominio avanzado de SQL.
• Experiencia deseable en herramientas de reporting basadas en SQL.
• AWS Redshift o plataformas similares de Data Warehouse.
• Herramientas BI: QuickSight, Power BI, Tableau.
• Modelos de datos, métricas y agregaciones.
• Protocolo FIXML (deseable).
• Conocimientos en C++, Java, Python o R (deseable).
• Inglés Conversacional Intermedio/Avanzado, B2 o superior.
• Pensamiento analítico y orientación a resultados.
• Enfoque en generación de valor.
• Alta atención al detalle y calidad de datos.
• Comunicación clara y efectiva.
• Capacidad para priorizar en entornos dinámicos.