Python (PySpark - Machine Learning)- Híbrido

Capital Empresarial Horizonte; Ciudad de México; Presencial; MXN 30,000 - 90,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa mexicana innovadora busca un desarrollador con sólida experiencia en Python y Machine Learning. Esta posición híbrida ofrece la oportunidad de trabajar con tecnologías de vanguardia en un entorno dinámico, donde podrás aplicar tus conocimientos en Big Data y herramientas de visualización. Con un enfoque en la optimización de modelos y el procesamiento de datos, tendrás un papel clave en proyectos que impactan directamente en el crecimiento de la empresa. Si estás listo para un nuevo desafío y deseas contribuir a un equipo apasionado por la tecnología, esta es tu oportunidad.

Servicios

SGMM familiar

Seguro de vida de 1 millón

Vales de despensa

30 días de aguinaldo

12 días de vacaciones + 2 adicionales por año

PTU

Formación

• 4+ años de experiencia en desarrollo con Python y sus librerías principales.
• Conocimientos en Machine Learning y procesamiento de datos en Big Data.

Responsabilidades

• Desarrollo de modelos de Machine Learning y optimización de modelos.
• Procesamiento y análisis de datos distribuidos en entornos de Big Data.

Conocimientos

Python

NumPy

Pandas

Scikit-learn

PySpark

Machine Learning

Big Data

SQL

NoSQL

Visualización de datos

AWS

GCP

Azure

Hadoop

Kafka

Hive

Dask

Docker

Kubernetes

TensorFlow

PyTorch

CI/CD

Educación

Ingeniería en Sistemas

Informática

Herramientas

Docker

Kubernetes

AWS

GCP

Azure

Hadoop

Kafka

Hive

Dask

Descripción del empleo

Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información, solicita:

Para laborar en GDL, CDMX, QRO o MTY (híbrido).

Escolaridad: Ingeniería en Sistemas, Informática o afín.

Experiencia: Mínima de 4 años.

Modalidad: Híbrida (2 días presencial y 3 en forma home office).

Responsabilidades y Requisitos:

• Experiencia sólida en desarrollo con Python y sus principales librerías (NumPy, Pandas, Scikit-learn, etc.).
• Conocimiento y experiencia en el uso de PySpark para procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en implementación de modelos de Machine Learning (supervisados, no supervisados, deep learning) y optimización de modelos.
• Conocimiento en procesamiento y análisis de datos distribuidos en entornos de Big Data.
• Habilidad para trabajar con bases de datos relacionales y no relacionales (SQL, NoSQL).
• Conocimientos en visualización de datos utilizando herramientas como Matplotlib, Seaborn, Plotly.
• Experiencia trabajando con plataformas de nube (AWS, GCP, Azure).
• Experiencia con otras herramientas de Big Data como Hadoop, Kafka, Hive, Dask.
• Familiaridad con Docker y Kubernetes para contenedores y orquestación.
• Conocimiento en frameworks de Deep Learning como TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia trabajando en entornos de CI/CD.

Horario: De lunes a viernes (horario de oficina).

Sueldo: Abierto de acuerdo a experiencia (Esquema 100% nómina) + Prestaciones de ley y prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, 12 días de vacaciones + 2 por año, PTU).

Interesados enviar CV al correo: [e-mail] o comunicarse con la Lic. Karen García al 52 56 44 90 y 52 56 45 02.