PYTHON DEVELOPER

Nova Solutions; Ciudad de México; Presencial; MXN 700.000 - 1.100.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Nova Solutions busca un Senior Python Developer para liderar la migración y modernización de su arquitectura de procesamiento de datos y servicios ETL en el sector financiero. Desarrollarás pipelines eficientes y APIs seguras, manteniendo alta disponibilidad y rendimiento en grandes volúmenes de datos.

Requieres 5+ años de experiencia en Python, dominio de SQL y experiencia con ETLs. Conocimientos en Cloud, Docker y CI/CD serán imprescindibles para avanzar en proyectos críticos de fintech.

Formación

• 5+ años de experiencia comprobable en desarrollo con Python.
• Experiencia previa en el sector financiero, fintech, banca o proyectos de pagos/transformación digital.
• Experiencia sólida en migración, construcción y optimización de ETLs/Pipelines de datos usando Python (Pandas, PySpark, Airflow, etc.).
• Dominio avanzado de SQL (PostgreSQL, Oracle, SQL Server) y tuning de consultas para procesamiento de datos masivos.
• Creación e integración de APIs RESTful.
• Manejo de servicios Cloud (AWS, GCP o Azure), Docker y CI/CD.
• Conocimiento de herramientas de orquestación como Airflow, Prefect o Dagster.
• Experiencia en arquitecturas orientadas a eventos (Kafka, RabbitMQ).
• Conocimiento de regulaciones del sector financiero (PCI-DSS, protección de datos).

Responsabilidades

• Migración de Servicios: diseñar, refactorizar y migrar pipelines ETL hacia arquitecturas modernas en Python.
• Diseño de Arquitectura: desarrollar microservicios y APIs robustas integradas a sistemas financieros.
• Optimización de Procesos: mejorar rendimiento de consultas y procesamiento masivo de datos financieros.
• Calidad y Seguridad: aplicar buenas prácticas de código, pruebas y CI/CD para cumplimiento normativo.
• Colaboración Técnica: trabajar con Data Engineers, Arquitectos y Equipos de Negocio Financiero para translating requerimientos.

Conocimientos

Python

ETL & Data Processing

SQL

APIs & Microservices

Cloud & DevOps

CI/CD

Big Data

Herramientas

Airflow

Prefect

Dagster

Kafka

RabbitMQ

Docker

Descripción del empleo

Objetivo del puesto:

Estamos en búsqueda de un Senior Python Developer para liderar y ejecutar la migración y modernización de nuestra arquitectura de procesamiento de datos y servicios ETL en el sector financiero.

En este rol no solo escribirás código eficiente y escalable; serás pieza clave en la transformación digital de nuestros sistemas de información financiera, asegurando precisión, rendimiento y alta disponibilidad en el procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Requerimientos de Perfil:

• Experiencia: 5+ años de experiencia comprobable en desarrollo con Python.

• Domain Knowledge (Financiero): Experiencia previa en el sector financiero, fintech, banca o proyectos de pagos/transformación digital donde hayas manejado reglas de negocio complejas.

• ETL & Data Processing: Experiencia sólida en migración, construcción y optimización de ETLs/Pipelines de datos utilizando Python (Pandas, PySpark, Airflow, Polars o frameworks similares).

• Bases de Datos: Dominio avanzado de SQL (PostgreSQL, Oracle, SQL Server) y tuning de consultas complejas para procesamiento de datos masivos.

• APIs & Microservicios: Creación e integración de APIs RESTful.

• Cloud & DevOps: Manejo de servicios Cloud (AWS, GCP o Azure), Docker y flujos de integración/despliegue continuo (CI/CD).

Deseables

• Conocimiento de herramientas de orquestación como Apache Airflow, Prefect o Dagster.

• Experiencia en arquitecturas orientadas a eventos (Kafka, RabbitMQ).

• Familiaridad con regulaciones del sector financiero (PCI-DSS, protección de datos, etc.).

Actividades Principales:

• Migración de Servicios: Diseñar, refactorizar y migrar pipelines y flujos ETL existentes (legacy) hacia arquitecturas modernas y optimizadas en Python.

• Diseño de Arquitectura: Desarrollar microservicios y APIs robustas con Python (FastAPI/Flask/Django) integradas a sistemas financieros.

• Optimización de Procesos: Mejorar el rendimiento de consultas y procesamiento masivo de datos financieros (transacciones, conciliaciones, reporteo regulatorio).

• Calidad y Seguridad: Implementar buenas prácticas de código (clean code, unit testing, CI/CD) asegurando el cumplimiento de normativas de seguridad e integridad de datos financieros.

• Colaboración Técnica: Trabajar mano a mano con Data Engineers, Arquitectos y Equipos de Negocio Financiero para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de alto impacto.