Practicante de ingeniería de datos

Capital Becarios

San Pedro Garza García

Hybrid

MXN 107,000 - 128,000

Full time

3 days ago
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Job summary

Capital Becarios en San Pedro Garza García busca apoyar al equipo de Ingeniería de Datos en el desarrollo y mantenimiento de flujos de procesamiento y dashboards de BI. Se espera contribuir a la limpieza, integración y calidad de datos para facilitar decisiones del negocio.

Se requieren estudiantes activos de Ingeniería/TI con experiencia en SQL, Python (pandas/NumPy) y Power BI, más inglés avanzado. Modalidad híbrida y salario de 10,500 MXN mensuales.

Qualifications

  • Estudiantes activos en Ingeniería en sistemas, tecnologías de la información, ciencias computacionales, matemáticas, física o economía.
  • Graduación mínima: diciembre 2027.
  • Conocimientos intermedios de SQL: consultas, filtros, joins y agrupaciones.
  • Python para manipulación y análisis de datos (pandas y NumPy).
  • Conocimientos básicos de bases de datos y manejo de información estructurada.
  • Inglés avanzado, ~80%.

Responsibilities

  • Desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT para ETL de diversas fuentes.
  • Limpieza y validación de datos, corrigiendo inconsistencias y duplicados.
  • Crear y actualizar tableros en Power BI con KPIs y visualizaciones.
  • Documentar fuentes de datos, diccionarios y modelos de datos.
  • Integrar nuevas fuentes (APIs, bases de datos y archivos) al ecosistema de datos.

Skills

SQL
Python (pandas/NumPy)
Inglés avanzado

Education

Estudiante de Ingeniería (Sistemas/TI)
Graduación prevista: Diciembre 2027

Tools

Power BI

Job description

San Pedro Garza García, Mexico | Publicado el 15/10/2026

  • Experiencia laboral experiencia no necesaria
  • Salario 10500
  • Ciudad San Pedro Garza García
  • Estado/provincia Nuevo León
Descripción del empleo

ÚNETE a la mayor compañía de seguros de propiedad y responsabilidad civil que cotiza en bolsa y la aseguradora comercial más grande de los Estados Unidos. Con operaciones en 54 países; estamos respaldados por nuestra solidez financiera que nos distingue como una de las aseguradoras más rentables del mundo.

Objetivo del puesto

Apoyar al equipo de Ingeniería de Datos en el desarrollo y mantenimiento de flujos de procesamiento de información y tableros de Business Intelligence. Contribuir a la integración, limpieza y calidad de los datos provenientes de distintas fuentes, así como a la generación de reportes que faciliten la toma de decisiones del negocio.

Principales actividades

  • Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos: Apoyar en la creación y optimización de procesos ETL/ELT para extraer, transformar y cargar información desde diferentes fuentes hacia repositorios centralizados.
  • Limpieza y validación de datos: Identificar y corregir inconsistencias, valores vacíos y registros duplicados para asegurar que la información sea confiable y pueda utilizarse en análisis.
  • Creación y actualización de tableros en Power BI: Elaborar y mantener reportes y dashboards interactivos, incorporando indicadores clave (KPIs), filtros y visualizaciones que respondan a las necesidades del negocio.
  • Documentación de información y reportes: Apoyar en la documentación de fuentes de datos, diccionarios de variables, modelos de datos, procesos de integración y lógica de los reportes desarrollados.
  • Integración de nuevas fuentes de información: Colaborar en la conexión de APIs, bases de datos y archivos al ecosistema de datos, así como en su preparación para el análisis y la visualización en Power BI.
  • Escolaridad: Estudiantes activos de Ingeniería en sistemas, tecnologías de la información, ciencias computacionales, matemáticas, física, economía
  • Graduación esperada: mínimo diciembre 2027
  • Conocimientos indispensables
  • SQL a nivel intermedio: consultas, filtros, joins y agrupaciones.
  • Fundamentos de Python para manipulación y análisis de datos, preferentemente con pandas y NumPy.
  • Conocimientos básicos de bases de datos y manejo de información estructurada.
  • Inglés avanzado, aproximadamente 80%.

Información general

Área: Ingeniería de Datos / Business Intelligence

Modalidad: Hibrida

Ubicación: Torre equus II, SPGG (zona arboleda)

Apoyo económico mensual: 10,500 mensuales

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