Practicante de Ingeniería de Datos

Sigma; San Pedro Garza García; Presencial; MXN 89.000 - 179.000; A tiempo parcial

Descripción de la vacante

Sigma México busca incorporar a un estudiante universitario con al menos un año restante para graduarse para apoyar el equipo de Revenue Management en ETL/ELT y en la mejora de procesos de datos.

Se trabajará con bases de datos, APIs y archivos, limpiando y validando información para apoyar la toma de decisiones.

Formación

• Estudiante universitario con 1 año o más restante para graduarse.
• Inglés intermedio-avanzado.
• Sólidos Fundamentos de Bases de Datos y Programación.
• Conocimientos de Conceptos de Datos.
• Deseable: Experiencia con Jupyter Notebooks, Github, y librerías de Python como Pandas y Numpy.

Responsabilidades

• Colaborar en la creación y mantenimiento de pipelines de datos (ETL/ELT).
• Realizar limpieza, validación y transformación de datos de diversas fuentes (bases de datos, APIs, archivos).
• Documentar procesos de carga y transformación realizados.
• Participar en detección y corrección de inconsistencias, duplicados y errores en datasets.
• Apoyar en creación de scripts o reportes para monitorizar la calidad y disponibilidad de datos.
• Apoyar en diseño y documentación de modelos de bases de datos y esquemas de data warehouse.
• Colaborar en consultas SQL y optimización básica de bases de datos relacionales.
• Contribuir a la automatización de tareas mediante scripts en Python o herramientas de orquestación (Airflow, dbt).
• Mantener documentación actualizada de flujos de trabajo, transformaciones y fuentes de datos.
• Participar en reuniones técnicas y de planificación del equipo de datos.
• Investigar nuevas herramientas y mejores prácticas en ingeniería de datos.
• Mantener una actitud proactiva para aprender y aplicar conocimientos nuevos.

Conocimientos

Fundamentos de Bases de Datos

Programación

Inglés (Intermedio-Avanzado)

Conocimientos de Conceptos de Datos

Educación

Estudiante universitario con 1 año o más restante para graduarse

Herramientas

Jupyter Notebooks

GitHub

Pandas

Numpy

Descripción del empleo

¡Únete a Sigma! Creemos en cuidar verdaderamente a nuestros colaboradores para asegur ar que se sientan capacitados para ser su mejor versión en el trabajo. Este es el comienzo de una nueva carrera con una compañía innovadora de rápido crecimiento.

Objetivo del Rol:

Apoyar al equipo de Revenue Management en el desarrollo, mantenimiento y mejora de procesos de extracción, transformación y carga (ETL) de datos, contribuyendo a la calidad, disponibilidad y confiabilidad de la información utilizada para la toma de decisiones dentro de la organización.

• Colaborar en la creación y mantenimiento de pipelines de datos (procesos ETL/ELT).
• Realizar limpieza, validación y transformación de datos provenientes de distintas fuentes (bases de datos, APIs, archivos, etc.).
• Documentar los procesos de carga y transformación realizados.
• Participar en la detección y corrección de inconsistencias, duplicados y errores en los datasets.
• Apoyar en la creación de scripts o reportes para monitorear la calidad y disponibilidad de los datos.
• Apoyar en el diseño y documentación de modelos de bases de datos y esquemas de data warehouse.
• Colaborar en consultas SQL y optimización básica de bases de datos relacionales.
• Contribuir a la automatización de tareas repetitivas mediante scripts en Python o herramientas de orquestación (por ejemplo, Airflow o dbt).
• Mantener documentación actualizada de los flujos de trabajo, transformaciones y fuentes de datos.
• Participar en reuniones técnicas y de planificación del equipo de datos.
• Investigar nuevas herramientas y mejores prácticas en ingeniería de datos.
• Mantener una actitud proactiva para aprender y aplicar conocimientos nuevos.

Habilidades y Conocimientos Requeridos:

• Estudiante universitario con 1 año o más restante para graduarse.
• Inglés intermedio-avanzado.
• Sólidos Fundamentos de Bases de Datos y Programación.
• Conocimientos de Conceptos de Datos.
• Deseable: Experiencia con Jupyter Notebooks, Github, y librerías de Python como Pandas y Numpy.

Unidad de Negocio: Sigma México | Corporativo

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