Part-Time Data Analysis Instructor

BlueSnap, Inc; México; A distancia; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

TripleTen busca un científico de datos con experiencia para mentoría, donde ayudarás a estudiantes a dominar técnicas de análisis y programación. Se requiere al menos 2 años de experiencia en análisis de datos y habilidades en Python. Ofrecemos una plataforma remota y un entorno de trabajo colaborativo, enfocado en el desarrollo profesional sin microgestión, y un compromiso mínimo de 12 horas a la semana.

Formación

• Inglés intermedio, español proficiente.
• Capacidad para dedicar al menos 12 horas a la semana para mentoría.
• Experiencia en análisis de datos y técnicas de mentoría.

Responsabilidades

• Responder preguntas escritas de los estudiantes durante horarios establecidos.
• Asistir en el Co-learning space para resolver dudas oralmente.
• Realizar sesiones de Q&A para la cohorte semanalmente.

Conocimientos

Análisis de datos

Python

Comunicación

Colaboración intercultural

Herramientas

Pandas

NumPy

Matplotlib

Sklearn

Miro

Notion

Zoom

Descripción del empleo

TripleTen es un servicio que empodera a las personas, sin importar su experiencia previa, para embarcarse en el emocionante y desafiante camino de dominar profesiones tecnológicas. Nuestros bootcamps se enfocan en capacitar a los estudiantes en ingeniería de software, ciencia de datos, análisis de business intelligence y ingeniería de aseguramiento de calidad (QA), de una manera accesible y viable, llevándolos finalmente a prosperar en una nueva carrera.

Nuestra misión es garantizar que cada estudiante tenga la oportunidad de dominar con éxito una nueva profesión, encontrar su propósito y convertirse en un miembro valioso de la industria tecnológica.

Por favor, envía todos los currículums o CV en inglés

Ten en cuenta que, después de postularte para este puesto, deberás completar una tarea de prueba tras tu llamada introductoria en línea.

¿Cuál es nuestro objetivo?

Aprender programación no es fácil, y la mayoría de nosotros lo hicimos de la manera difícil. Nuestro objetivo es ayudar a los estudiantes a evitar errores comunes, acelerar su proceso de aprendizaje y ayudarlos a conseguir empleo. Estamos buscando un científico de datos con experiencia para ser mentor de nuestros estudiantes y ayudarlos a convertirse en desarrolladores profesionales.

Los instructores son maestros de la teoría que ayudan a nuestros estudiantes con las plataformas, la base teórica y los ejercicios.

Como instructor, tu misión es ayudar a los estudiantes a resolver todas las dudas sobre el contenido del programa y acompañarlos en los ejercicios y proyectos. Podrás asistir a los estudiantes a través de Discord, en canales de texto y voz, así como durante las sesiones de preguntas y respuestas (Q&A).

Principales tareas relacionadas con los estudiantes:

• Responder las preguntas escritas de los estudiantes en los canales de la plataforma durante los horarios establecidos para todas las cohortes.
• Asistir a los estudiantes en el Co-learning space, un canal de voz por profesión disponible para estudiantes de todas las cohortes de la misma región, donde pueden dialogar, compartir pantalla y resolver dudas oralmente.
• Realizar una vez por semana la sesión de Q&A para tu cohorte, basada en las preguntas que los estudiantes pueden enviar con antelación.
• +2 años de experiencia en análisis de datos con Python, idealmente en el área de negocios o análisis de productos.
• Familiaridad con las bibliotecas Pandas, NumPy, Matplotlib y Sklearn.
• Disponibilidad para dedicar al menos 12 horas a la semana para mentoría de estudiantes.
• Inglés intermedio, español proficiente.
• Capacitación en técnicas de mentoría y comunicación.
• Capacidad para enseñar a los estudiantes mientras desempeñas tu trabajo principal.
• Compartir experiencia con desarrolladores dentro de nuestra comunidad.
• Experiencia en colaboración intercultural en mentoría y realización de webinarios.
• Colaboración remota con un horario conveniente tanto para ti como para el equipo. No hay un enfoque en la microgestión.
• Una oficina digital cómoda. Utilizamos herramientas digitales modernas — Miro, Notion, Zoom, etc. — para que el trabajo en equipo sea fluido.
• Un equipo diverso y unido, distribuido entre EE.UU. y América Latina.