Ops Intelligence Engineer

Objetivo

Implementar, administrar y soportar las herramientas que contribuyan a mejorar el desempeño y la productividad de la planta a través de la creación de una cultura de Excelencia Operacional.

Requisitos:

Escolaridad:

Ing. en Sistemas Computacionales, Ing. Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial, Ing. Manufactura

Experiencia en:

Ingeniero de Datos, Analista de Datos, Científico de Datos, Ing. de Control, Ing. de Automatización, Ingeniero de Procesos

Conocimientos específicos:

Programación en Python, JAVA, SQL, metodología CRISP-DM, Power BI, Power Automate, Data warehouses, Data Lakes, Ignition SCADA, Analítica de datos, Modelos de Machine Learning, 5s, Kaizen, herramientas de mejora continua. Conocimiento de procesos operativos y transaccionales en plantas de manufactura para el desarrollo de proyectos. Lograr certificación Lean y Six Sigma.

Responsabilidades:

• Digitalización de procesos operativos que ayuden a crear una cultura basada en datos.
• Analítica de datos utilizando y creando bases de datos como SQL, Historian, etc., con lenguajes de programación como Python, SQL, etc., y creación de modelos de machine learning alineados a prioridades de planta.
• Gobernanza de datos de proceso de planta para cuidar la calidad e integridad de los datos.
• Ejecutar proyectos DMAIC exitosos para la eliminación de desperdicios y aumento de productividad alineados a las prioridades de la planta con enfoque en digitalización, automatización y datos.
• Seguimiento a sistema de planes de acción.
• Cálculo y análisis de estadísticas de cierre mensual (MU y OEE).
• Coordinar el principio de Excelencia Operacional CMS 2.0 en todos los niveles de la planta.