(MX) ASESOR DE DATOS

CEMEX; Monterrey; Presencial; MXN 300,000 - 600,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un Analista de Datos para analizar conjuntos complejos y traducirlos en recomendaciones prácticas. En este rol, colaborarás con equipos interdisciplinarios para desarrollar soluciones basadas en datos que impulsen decisiones estratégicas. Serás responsable de limpiar y preprocesar datos, modelar y visualizar información, y aplicar técnicas de aprendizaje automático. Si tienes pasión por los datos y deseas contribuir a un ambiente diverso e inclusivo, esta es tu oportunidad para marcar la diferencia en el mundo empresarial.

Formación

• 3 a 5 años de experiencia en análisis y modelado de datos.
• Conocimientos en lenguajes de programación como Python y R.

Responsabilidades

• Limpieza y preprocesamiento de datos para análisis.
• Desarrollar e implementar modelos predictivos utilizando técnicas de ML.

Conocimientos

Análisis de datos

Modelado de datos

Visualización de datos

Aprendizaje automático

Resolución de problemas

Comunicación efectiva

Educación

Licenciatura en Sistemas Computacionales

Licenciatura en Ciencias Computacionales

Ingeniería en Ciencia de Datos

Ingeniería en Innovación y Desarrollo

Actuaría

Matemáticas Aplicadas

Herramientas

Python

R

Pandas

Numpy

Scikit-learn

Matplotlib

Tableau

Power BI

SQL

Alteryx

KNIME

Talend

Spark

Descripción del empleo

Descripción de puesto

Responsable de analizar conjuntos de datos complejos para descubrir ideas y tendencias valiosas, y traducirlas en recomendaciones prácticas. Trabajar en estrecha colaboración con equipos interdisciplinarios para desarrollar e implementar soluciones basadas en datos que aborden desafíos empresariales e impulsen la toma de decisiones estratégicas.

Principales responsabilidades

• Limpieza y preprocesamiento de datos, aplicar técnicas adecuadas para garantizar la calidad y precisión de los datos para su análisis.
• Análisis y modelado de datos, identificar tendencias y patrones para explicar y predecir fenómenos observados.
• Visualización de datos para comunicar eficientemente ideas complejas, desarrollar informes para facilitar la toma de decisiones basada en datos.
• Desarrollar e implementar modelos predictivos con diferentes técnicas y algoritmos conforme a las necesidades del negocio.
• Aplicar técnicas de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales. (Construir, entrenar, evaluar e implementar modelos).
• Resolución colaborativa de problemas con equipos interdisciplinarios para resolver problemas complejos.
• Proporcionar ideas y recomendaciones respaldadas en el análisis de datos para respaldar la toma de decisiones estratégicas.
• Monitorear y evaluar el rendimiento de las soluciones implementadas e iterar según sea necesario.
• Mantenerse actualizado sobre las tendencias en la industria de ML/AI, para ofrecer soluciones innovadoras.

Retos del puesto

• Desarrollo de modelos predictivos utilizando diversas herramientas.
• Escala, complejidad, acceso y calidad de los datos.
• Interpretación y comunicación de los resultados a un nivel ejecutivo.
• Análisis de tendencias globales relacionadas al negocio y mantenerse actualizado en las tendencias de la industria.
• Colaboración con muchas áreas para entender las necesidades y generar propuestas de valor adecuadas para cada una.
• Implementación, despliegue y mantenimiento de los modelos.

Habilidades y conocimientos requeridos

Generales:
• Licenciaturas en Sistemas Computacionales, Ciencias Computacionales, Ingeniería en Ciencia de Datos, Ingeniería en Innovación y Desarrollo, Actuaría, Matemáticas Aplicadas o Ingeniería.
• Dominio Idioma Inglés: Intermedio / Avanzado.
Experiencia requerida:
• 3 a 5 años mínimo de experiencia.

Conocimiento requerido:
• Conocimientos de lenguajes de programación (Python, R) con experiencia en manejo de librerías especializadas para Ciencia de Datos (Pandas, Numpy, Scikit-learn).
• Competencia en herramientas de visualización (Matplotlib, Tableau, Power BI).
• Experiencia en SQL u otros lenguajes de consulta de bases de datos.
• Sólido conocimiento matemático y estadístico.
• Familiaridad con herramientas ETL (Alteryx, KNIME, Talend, Spark) (deseable).

Relaciones

Internas:
• Director Planeación Cadena de Suministro (Elaboración de proyectos, procesos y presentaciones de análisis de mejora, eficiencia, optimización).
• Jefe de Estrategia Logística (Recibir requisitos de modelaciones y retroalimentación).
• GES Cadena de Suministro (Compartir e intercambiar datos e información procesada).
• Analista Cadena de Suministro (Solicitud de información y apoyo para generar análisis).
Externas:
• Consultores Externos (Compartir información y dar seguimiento al desarrollo de los reportes tercerizados).

Diversidad e Inclusión en CEMEX

En CEMEX, reconocemos la diversidad del mundo en el que vivimos y en el que hacemos negocios. Respetamos la diversidad, abordamos la inclusión y la no-discriminación de cualquier persona con talento, independientemente de su género, capacidad física, edad, orientación sexual, cultura, origen étnico, religión, afiliación política, estado civil, embarazo/maternidad/paternidad y nacionalidad. Promovemos una cultura de equidad para la construcción de un negocio sostenible y el bienestar y desarrollo de los colaboradores de CEMEX.