MEX Subdirector AI Engineer

Santander México; Ciudad de México; On-site; MXN 1,500,000 - 2,100,000; Full time

Job summary

Santander México busca un líder de Ingeniería de IA para definir la arquitectura técnica y dirigir el diseño e implementación de soluciones de IA, ML y GenAI para productos estratégicos del Grupo. Coordinará con equipos locales y globales para asegurar escalabilidad y alineación con la estrategia tecnológica.

Serás responsable de establecer estándares de ingeniería, integrar fuentes de datos, supervisar APIs e integraciones, y promover prácticas de MLOps, observabilidad y cumplimiento

Responsibilities

• Definir la arquitectura técnica y dirigir el diseño e implementación de soluciones de IA, ML y GenAI para productos estratégicos del Grupo.
• Establecer estándares de ingeniería para soluciones escalables y alineadas a la estrategia tecnológica.
• Definir mecanismos de integración de fuentes estructuradas y no estructuradas, con criterios de calidad y gobierno de datos.
• Definir mecanismos de integración de APIs e integraciones con sistemas internos y externos.
• Coordinación de la evolución técnica de productos globales de IA en México con equipos locales y globales.
• Implemetar prácticas de MLOps, LLMOps y observabilidad para despliegues confiables.
• Incorporar principios de Responsible AI, seguridad, privacidad y cumplimiento regulatorio desde el diseño de las soluciones.

Job description

Country: Mexico
Definir la arquitectura técnica y dirigir el diseño e implementación de soluciones de IA, ML y GenAI para productos estratégicos del Grupo, estableciendo estándares de ingeniería, con la finalidad de asegurar soluciones escalables y alineadas a la estrategia tecnológica. Definir y supervisar el desarrollo de componentes productivos, APIs e integraciones con sistemas internos y externos, estableciendo criterios técnicos para asegurar su escalabilidad, mantenibilidad y trazabilidad. Definir los mecanismos de integración de fuentes estructuradas y no estructuradas, estableciendo criterios de calidad y gobierno de datos, para habilitar soluciones end-to-end confiables y escalables. Definir los marcos de evaluación y supervisar la validación de modelos, agentes y soluciones GenAI, incorporando métricas de desempeño, seguridad, precisión y experiencia de usuario, para asegurar su adopción en ambientes productivos. Definir la evolución técnica de los productos globales de IA en México, coordinando con equipos locales y globales, para asegurar su adopción conforme a las necesidades regulatorias y de negocio. Definir e impulsar prácticas de MLOps, LLMOps y observabilidad, estableciendo lineamientos para asegurar despliegues confiables, monitoreo continuo y mejora permanente de los modelos en producción. Incorporar principios de Responsible AI, seguridad, privacidad y cumplimiento regulatorio desde el diseño de las soluciones, mitigando riesgos tecnológicos, operativos y reputacionales. Actuar como referente técnico del dominio de AI Engineering, estableciendo mejores prácticas y asesorando a ingenieros y equipos multidisciplinarios, para incrementar la calidad, reutilización y escalabilidad de las soluciones. Coordinar la definición técnica de soluciones con negocio, arquitectura, T&O, Data Governance y áreas de control, traduciendo requerimientos estratégicos en capacidades de IA viables y gobernadas.