Medical Science Liaison Oncology

Msd; Xico; Remote; MXN 900,000 - 1,400,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo + bonos por rendim

Trabajo 100% remoto

Formación continua y participación en

Conferencias y eventos

Cultura de innovación

Job summary

Nuestra empresa de vanguardia en el sector alimentario busca un Ingeniero de Machine Learning y Data Science para unirse al equipo de forma totalmente remota. El rol implica desarrollar, entrenar e implantar modelos de ML para optimizar operaciones y experiencia del cliente.

Se requieren 4+ años de experiencia, Maestría/Doctorado en campos cuantitativos, dominio de Python o R y experiencia con Big Data y plataformas cloud. Se valora experiencia en industria alimentaria y MLOps.

Qualifications

• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Física o campo cuantitativo relacionado.
• Mínimo 4 años de experiencia profesional en Data Science y ML.
• Dominio de Python o R y bibliotecas (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia con SQL y bases de datos.
• Experiencia en desarrollo e implementación de modelos de ML en producción.
• Conocimiento de técnicas de análisis de datos, visualización y estadística.
• Experiencia con Spark, Hadoop y plataformas cloud (AWS, GCP, Azure).
• Excelentes habilidades analíticas y de comunicación.

Responsibilities

• Desarrollar, entrenar y desplegar modelos de ML para predecir tendencias de consumo y optimizar operaciones.
• Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) para identificar patrones y generar hipótesis.
• Limpiar y transformar grandes conjuntos de datos para modelos de ML.
• Seleccionar, implementar y evaluar algoritmos de ML para distintos problemas.
• Desarrollar y mantener pipelines de datos escalables.
• Colaborar con equipos de producto, ingeniería y negocio para definir requerimientos basados en datos.
• Comunicar hallazgos complejos a audiencias técnicas y no técnicas.
• Investigar y mantenerse al día con técnicas y herramientas de ML y DS.
• Implantar soluciones de MLOps para monitoreo y reentrenamiento continuo de modelos.
• Contribuir a la estrategia de datos e IA de la empresa.

Skills

Python

R

EDA

Data Visualization

ML deployment

MLOps

Communicación

Cloud computing

Education

Master's or Doctorate in CS/Statistics/Math/Physics or related field

Tools

Spark

Hadoop

AWS

GCP

Azure

Job description

Ingeniero de Machine Learning y Data Science (Remoto)

Nuestra empresa de vanguardia en el sector alimentario busca un Ingeniero de Machine Learning y Data Science altamente experimentado para unirse a nuestro equipo de forma totalmente remota. Este puesto es crucial para impulsar la innovación a través del análisis avanzado de datos y el desarrollo de modelos predictivos que optimizarán nuestras operaciones, la experiencia del cliente y el desarrollo de productos. El candidato ideal poseerá una sólida formación en estadística, matemáticas y ciencias de la computación, con una probada experiencia en la aplicación de técnicas de Machine Learning y Deep Learning. Será responsable de la limpieza, el análisis y la visualización de grandes volúmenes de datos, así como del diseño, entrenamiento e implementación de modelos de ML en producción. Buscamos a un pensador analítico y creativo, capaz de traducir desafíos de negocio complejos en soluciones basadas en datos. La experiencia en la industria alimentaria o en el análisis de datos de consumo será una gran ventaja. Este rol es una excelente oportunidad para un profesional apasionado por desentrañar insights ocultos en los datos y construir sistemas inteligentes que tengan un impacto tangible en el sector alimentario. Al ser un puesto completamente remoto, ofrece una flexibilidad sin igual y la posibilidad de colaborar con un equipo diverso e internacional, contribuyendo a nuestra misión desde Guadalajara o cualquier parte del mundo.

Responsabilidades Clave

• Desarrollar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning para predecir tendencias de consumo, optimizar cadenas de suministro, mejorar la calidad del producto, etc.
• Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) para identificar patrones y generar hipótesis.
• Limpiar, preprocesar y transformar grandes conjuntos de datos para su uso en modelos de ML.
• Seleccionar, implementar y evaluar algoritmos de ML adecuados para cada problema.
• Desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
• Colaborar con equipos de producto, ingeniería y negocio para definir requisitos y objetivos basados en datos.
• Comunicar hallazgos complejos y resultados de modelos de manera clara a audiencias técnicas y no técnicas.
• Investigar y mantenerse al día con las últimas técnicas y herramientas en ML y Data Science.
• Implementar soluciones de MLOps para el monitoreo y la reentrenamiento continuo de modelos.
• Contribuir a la estrategia general de datos e IA de la empresa.

Requisitos

• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Física o campo cuantitativo relacionado.
• Mínimo 4 años de experiencia profesional en Data Science y Machine Learning.
• Dominio de lenguajes de programación como Python o R, y sus librerías asociadas (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia sólida con SQL y bases de datos.
• Experiencia en el desarrollo e implementación de modelos de ML en entornos de producción.
• Conocimiento de técnicas de análisis de datos, visualización y estadística.
• Experiencia con herramientas de Big Data (Spark, Hadoop) y plataformas cloud (AWS, GCP, Azure).
• Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.
• Capacidad para trabajar de forma remota, autónoma y colaborativa en equipos distribuidos.

Beneficios

• Salario altamente competitivo y bonos basados en rendimiento.
• Trabajo 100% remoto, con flexibilidad de horario.
• Oportunidad de liderar proyectos de IA y ML en una empresa innovadora del sector alimentario.
• Acceso a formación continua y recursos de investigación.
• Participación en conferencias y eventos de la industria.
• Cultura de innovación y aprendizaje continuo.