Accounting Admin

Rumzer.Com; Región Centro; Hybrid; MXN 550,000 - 900,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Trabajo 100% remoto

Formación continua

Oportunidad de liderar proyectos de IA

Job summary

Rumzer.Com busca Ingeniero de Machine Learning y Data Science para un rol 100% remoto, con enfoque en análisis avanzado y desarrollo de modelos que optimicen operaciones y experiencia del cliente. Se valora experiencia en la industria alimentaria y capacidades analíticas sólidas.

El candidato ideal posee máster o doctorado en campos cuantitativos, 4+ años en DS/ML y dominio de Python, SQL y herramientas de Big Data.

Qualifications

• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Física o campo cuantitativo relacionado.
• Al menos 4 años de experiencia profesional en Data Science y ML.
• Dominio de Python o R y librerías NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia con SQL y bases de datos.
• Experiencia en desarrollo e implementación de modelos ML en producción y en Big Data (Spark, Hadoop).
• Conocimientos en plataformas cloud (AWS, GCP, Azure).

Responsibilities

• Diseñar y entrenar modelos ML en producción.
• Limpieza y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Visualización de datos para insights operativos.
• Colaborar con equipos para impulsar innovaciones en producto.
• Trabajar de forma remota y colaborativa con equipo internacional.

Skills

Machine Learning

Deep Learning

Python

SQL

Big Data

Cloud

Education

Máster/Doctorado en Ciencias de la Computación u otros campos cuantitativos

Job description

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Ingeniero de Machine Learning y Data Science (Remoto)

Acerca del Puesto Nuestra empresa de vanguardia en el sector alimentario busca un Ingeniero de Machine Learning y Data Science altamente experimentado para unirse a nuestro equipo de forma totalmente remota. Este puesto es crucial para impulsar la innovación a través del análisis avanzado de datos y el desarrollo de modelos predictivos que optimizarán nuestras operaciones, la experiencia del cliente y el desarrollo de productos. El candidato ideal poseerá una sólida formación en estadística, matemáticas y ciencias de la computación, con una probada experiencia en la aplicación de técnicas de Machine Learning y Deep Learning. Será responsable de la limpieza, el análisis y la visualización de grandes volúmenes de datos, así como del diseño, entrenamiento e implementación de modelos de ML en producción. Buscamos a un pensador analítico y creativo, capaz de traducir desafíos de negocio complejos en soluciones basadas en datos. La experiencia en la industria alimentaria o en el análisis de datos de consumo será una gran ventaja. Este rol es una excelente oportunidad para un profesional apasionado por desentrañar insights ocultos en los datos y construir sistemas inteligentes que tengan un impacto tangible en el sector alimentario. Al ser un puesto completamente remoto, ofrece una flexibilidad sin igual y la posibilidad de colaborar con un equipo diverso e internacional, contribuyendo a nuestra misión desde Guadalajara o cualquier parte del mundo. Requisitos

• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Física o campo cuantitativo relacionado.
• Mínimo 4 años de experiencia profesional en Data Science y Machine Learning.
• Dominio de lenguajes de programación como Python o R, y sus librerías asociadas (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia sólida con SQL y bases de datos.
• Experiencia en el desarrollo e implementación de modelos de ML en entornos de producción.
• Conocimiento de técnicas de análisis de datos, visualización y estadística.
• Experiencia con herramientas de Big Data (Spark, Hadoop) y plataformas cloud (AWS, GCP, Azure).
• Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.
• Capacidad para trabajar de forma remota, autónoma y colaborativa en equipos distribuidos.

Beneficios

• Salario altamente competitivo y bonos basados en rendimiento.
• Trabajo 100% remoto, con flexibilidad de horario.
• Oportunidad de liderar proyectos de IA y ML en una empresa innovadora del sector alimentario.
• Acceso a formación continua y recursos de investigación.
• Participación en conferencias y eventos de la industria.
• Cultura de innovación y aprendizaje continuo.