Remote ML & Data Science Translator

Whitehall Resources Limited; Xico; Remote; MXN 900,000 - 1,400,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Trabajo 100% remoto

Formación continua

Conferencias y eventos

Cultura de innovación

Job summary

Whitehall Resources Limited busca un Ingeniero de Machine Learning y Data Science para un rol 100% remoto, con base en Guadalajara o cualquier ubicación, para impulsar innovaciones en IA en el sector alimentario. El candidato ideal posee máster o doctorado en campo cuantitativo y al menos 4 años de experiencia, dominando Python/R, SQL y plataformas cloud.

Se trabajará con técnicas de ML/DL, exploración de datos, despliegue en producción y soluciones escalables, con enfoque en ML ops y

Qualifications

• Se exige máster o doctorado en área cuantitativa.
• Mínimo 4 años de experiencia en Data Science y ML.
• Dominio de Python o R y sus librerías (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia con SQL y bases de datos, y deployment en producción.

Responsibilities

• Desarrollar, entrenar y desplegar modelos de ML para predicción y optimización.
• Realizar EDA, limpieza y transformación de grandes volúmenes de datos.
• Diseñar pipelines de datos robustos y escalables.
• Colaborar con producto, ingeniería y negocio para definir objetivos basados en datos.
• Comunicar hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas.

Skills

Python

R

SQL

Big Data

Cloud (AWS/GCP/Azure)

Pandas

TensorFlow

PyTorch

Education

Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Física o campo cuantitativo relacionado

Tools

Spark

Hadoop

AWS

GCP

Azure

NumPy

Pandas

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Job description

Whitehall Resources Limited busca un Ingeniero de Machine Learning y Data Science para un rol 100% remoto, con base en Guadalajara o cualquier ubicación, para impulsar innovaciones en IA en el sector alimentario. El candidato ideal posee máster o doctorado en campo cuantitativo y al menos 4 años de experiencia, dominando Python/R, SQL y plataformas cloud.

Se trabajará con técnicas de ML/DL, exploración de datos, despliegue en producción y soluciones escalables, con enfoque en ML ops y