Llm Engineer | Python | Arquitecturas Rag

Trileuco Solutions; Coahuila; A distancia; MXN 400,000 - 600,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de software innovadora busca un LLM Engineer para llevar los modelos de IA a producción de manera eficiente. El candidato ideal tendrá experiencia en infraestructura, automatización de pipelines y despliegue de modelos en producción. Se ofrecen beneficios atractivos y un ambiente de trabajo 100% remoto.

Servicios

Retribución flexible

23 días de vacaciones

Acceso a cursos y certificaciones

Modalidad 100% Remota

Formación

• Sólida experiencia como LLM Engineer en producción.
• Dominio de librerías como pandas, numpy.
• Familiaridad con conceptos de DevOps y automatización.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines de machine learning.
• Desarrollar infraestructura cloud para soluciones IA.
• Monitorizar modelos en producción.

Conocimientos

Python

Experiencia en pipelines de ML

Conocimientos en Airflow, Kubeflow o ZenML

Contenedores (Docker, Kubernetes)

Monitoreo con Prometheus, Grafana

Inglés técnico funcional

Herramientas

MLflow

Terraform

Hugging Face

TensorFlow

Descripción del empleo

¿Te apasiona llevar modelos de IA a producción con eficiencia y calidad? En Diverger, estamos revolucionando el desarrollo de software mediante la adopción inteligente de IA generativa.

Nuestro equipo trabaja en soluciones propias que aceleran y potencian el trabajo de desarrollo, con herramientas que no solo usamos, sino que creamos y mejoramos constantemente. Con más de 120 personas trabajando en remoto desde toda España, queremos incorporar a nuestro equipo un LLM Engineer con experiencia en infraestructura, automatización de pipelines y despliegue de modelos de IA en producción.

¿Qué harás como MLOps Engineer en Diverger?

1. Diseñar, construir y mantener pipelines de machine learning robustos, automatizados y escalables (entrenamiento, validación, monitorización, retrain).
2. Desarrollar y operar infraestructura cloud (preferentemente en GCP o AWS) para soluciones basadas en IA generativa.
3. Colaborar con equipos de data science, backend y producto para integrar modelos en productos reales.
4. Monitorizar modelos en producción: rendimiento, drift, explainability y comportamiento en tiempo real.
5. Promover buenas prácticas de CI/CD, versionado de modelos y reproducibilidad.
6. Investigar y aplicar nuevas herramientas de MLOps, experiment tracking y model registry.
7. Participar en la mejora continua de nuestras herramientas internas basadas en LLMs y otras técnicas de IA.

Lo que buscamos en ti

• Sólida experiencia como LLM Engineer, trabajando con pipelines de ML en producción.
• Dominio de Python y experiencia práctica con librerías como pandas, numpy, MLflow, scikit-learn, etc.
• Conocimiento de herramientas de orquestación de flujos como Airflow, Kubeflow Pipelines o ZenML.
• Experiencia con contenedores (Docker, Kubernetes) y despliegues en cloud (AWS o Azure).
• Buen manejo de herramientas de infraestructura como código: Terraform, CloudFormation.
• Experiencia en monitorización con Prometheus, Grafana o Datadog.
• Familiaridad con conceptos y herramientas de DevOps, CI/CD y automatización.
• Nivel de inglés técnico funcional para documentarse y colaborar en comunidad técnica.

Valoramos especialmente si tienes experiencia con modelos generativos o LLMs (BERT, LLaMA, GPT...), uso de frameworks como Hugging Face, LangChain, TensorFlow o PyTorch, experiencia en entornos de alto rendimiento o arquitecturas distribuidas, GitHub con proyectos personales o contribuciones open source, y ganas de aprender, compartir conocimiento y evolucionar junto al equipo.

Beneficios Diverger

• Retribución flexible (comida, transporte, guardería, formación, seguro).
• 23 días de vacaciones + 24 y 31 de diciembre.
• Jornada intensiva en julio y agosto (8 a 15h).
• Acceso a Codely, Udemy, Certificaciones Google/Microsoft, workshops.
• Red de apoyo: mentor, responsables de people y comunidades técnicas.
• Equipo interno de IA y comunidad para aprender y aplicar.
• Plan de carrera y revisiones anuales.
• Modalidad 100% Remota.

¿Te ves aquí? Si quieres formar parte de un equipo que trabaja con las tecnologías más punteras y en proyectos con impacto real, ¡nos encantará conocerte!

En Diverger respiramos un entorno diverso y en el que todas las personas tengan igualdad de condiciones. Crecemos por nuestro compromiso, nuestra exigencia y nuestra pasión por lo que hacemos, sin importar la mochila con la que viajemos. Porque no entendemos estas prácticas solo como principios, sino como la inercia de nuestra cultura día a día.

Nos aseguramos de crear un entorno en el que cada persona se sienta respetada, orgullosa y valorada por ser quien es y como es.