Lider Qa Automation & Performance

Jobbydoo; Aguascalientes; Presencial; MXN 900.000 - 1.300.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capgemini está buscando un líder de QA para definir estrategias integrales, supervisar pruebas funcionales y de automatización, y dirigir equipos internos y externos en entornos normativos, con foco en banca. Se valoran experiencia en IA y pruebas de seguridad.

La posición es presencial en Ciudad de México y ofrece progreso en la calidad de software, con un enfoque en costos y SLA del negocio.

Formación

• +5 años en QA / Testing.
• +5 años en liderazgo técnico, consultoría o roles estratégicos.
• Experiencia en sectores regulados (deseable: banca, aseguradoras).
• Conocimientos de frameworks de automatización (Selenium, Cypress, Playwright).
• Conocimientos de CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps).

Responsabilidades

• Definir y ejecutar la estrategia integral de QA (funcional, automatización, performance, seguridad, APIs e IA).
• Establecer modelos de madurez y roadmap de evolución de QA.
• Liderar equipos multidisciplinarios y proveedores externos con enfoque estratégico.
• Diseñar e implementar frameworks de automatización escalables y mantenibles.
• Definir estrategias de pruebas baseadas en riesgo e integrar pruebas en pipelines CI/CD.
• Coordinar pruebas de seguridad (SAST, DAST, pentesting) y cumplimiento de estándares.
• Diseñar pruebas de APIs (REST, SOAP, GraphQL) y contract testing.
• Incorporar IA en QA (generación de pruebas, self-healing, análisis de defectos).
• Definir KPIs y reportes para mejora continua y toma de decisiones.

Conocimientos

QA Leadership

Automation

API Testing

Security Testing

DevOps

Herramientas

Selenium

Cypress

Playwright

Postman

JMeter

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

Reclutador: Natalia Quesada
Posición: ABL Capgemini Quality Engineering Lead – Automation, DevOps & AI
Ubicación: Ciudad de México
Industria: Banca
Modalidad de trabajo: Presencial

Tus funciones:

• Estrategia y Liderazgo de QA
  • Definir y ejecutar la estrategia integral de QA (funcional, automatización, performance, seguridad, APIs e IA).
  • Establecer modelos de madurez (TMMi, PTMM) y roadmap de evolución.
  • Liderar equipos multidisciplinarios, internos y externos, con enfoque estratégico.
• Automatización de Pruebas
  • Diseñar e implementar frameworks de automatización escalables y mantenibles.
  • Definir estrategias de automatización basadas en valor.
  • Integrar pruebas automatizadas en pipelines CI/CD.
  • Seleccionar herramientas y stacks tecnológicos adecuados.
• Performance Testing & Engineering
  • Definir estrategia de performance testing y engineering.
  • Identificar cuellos de botella y riesgos de capacidad.
  • Diseñar pruebas basadas en arquitecturas modernas (cloud, microservicios).
  • Alinear performance con costos y SLAs del negocio.
• Testing Funcional y Gestión de Calidad
  • Diseñar estrategias de testing basadas en riesgo.
  • Asegurar cobertura funcional alineada a criticidad de negocio.
  • Definir métricas de calidad y reporting ejecutivo.
  • Gestionar defectos, releases y calidad en entornos complejos.
• Seguridad Informática
  • Integrar pruebas de seguridad en el ciclo QA.
  • Coordinar pruebas SAST, DAST, pentesting y vulnerability assessment.
  • Asegurar cumplimiento de estándares y buenas prácticas.
• Ingeniería de APIs
  • Diseñar estrategias de testing de APIs (REST, SOAP, GraphQL).
  • Implementar contract testing, mocking y virtualización.
  • Validar integraciones en sistemas distribuidos.
• IA y Automatización Inteligente
  • Incorporar soluciones de IA en QA (generación de pruebas, self-healing, análisis de defectos).
  • Explorar modelos de IA agentica para automatización avanzada.
  • Identificar oportunidades de optimización mediante IA.
• Gobierno, Métricas y Mejora Continua
  • Definir KPIs y OKRs (defect leakage, test effectiveness, cycle time).
  • Generar reportes ejecutivos para toma de decisiones.
  • Implementar prácticas de mejora continua.

Conocimientos y experiencia necesaria:

• Experiencia
  • +5 años en QA / Testing.
  • +5 años en liderazgo técnico, consultoría o roles estratégicos.
  • Experiencia en sectores regulados (deseable: banca, seguros).
• Automatización
  • Frameworks: Selenium, Cypress, Playwright, Appium.
  • Lenguajes: Java, Python, JavaScript/TypeScript.
  • BDD: Cucumber, SpecFlow.
• Performance
  • Herramientas: LoadRunner, JMeter, Gatling, k6.
  • Conceptos: stress testing, capacity planning, tuning.
• APIs
  • Testing: Postman, RestAssured, Karate.
  • Contract testing (Pact o similar).
  • Arquitecturas de microservicios y event-driven.
• Seguridad
  • OWASP Top 10.
  • Herramientas SAST/DAST.
  • Fundamentos de ciberseguridad en SDLC.
• DevOps
  • CI/CD: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps.
  • Integración de pruebas en pipelines.
• Arquitectura
  • Cloud: AWS, Azure o GCP.
  • Microservicios.
  • Contenedores (Docker, Kubernetes) – deseable.
• Conocimiento de herramientas de QA con IA.
• Fundamentos de modelos generativos.
• Experiencia en automatización inteligente (deseable).

Habilidades:

• Pensamiento analítico
• Comunicación efectiva
• Trabajo en equipo
• Resolución de problemas
• Toma de decisiones
• Trabajo bajo presión
• Orientación a resultados
• Atención al detalle
• Adaptabilidad

Tu carrera en Capgemini

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Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
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