Líder Principal en ML: Modelos en Producción

Placements24

Aguascalientes

Hybrid

MXN 900,000 - 1,300,000

Full time

3 days ago
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Benefits offered by this job

Salario competitivo
Desarrollo profesional
Ambiente híbrido
Recursos de cómputo
Innovación

Job summary

Placements24 busca un Ingeniero Principal de Aprendizaje Automático para liderar el diseño, desarrollo e implementación de modelos de ML en Aguascalientes. Colaborarás con científicos de datos, ingenieros y product managers para llevar soluciones desde el concepto hasta la producción.

Se requiere maestría o doctorado y más de 7 años de experiencia, dominio de TensorFlow, PyTorch y Spark, y habilidades para comunicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.

Qualifications

  • Maestría o doctorado en Ciencias de la Computación, IA, Estadística o campo relacionado.
  • 7+ años de experiencia profesional en desarrollo de ML.
  • Experiencia probada en ciclos de vida de ML, desde la experimentación hasta producción.
  • Excelentes habilidades de comunicación para audiencias no técnicas.

Responsibilities

  • Diseñar, construir y desplegar modelos de ML robustos y escalables.
  • Investigar y aplicar algoritmos avanzados y técnicas de deep learning para resolver problemas complejos de negocio.
  • Colaborar con equipos multifuncionales para integrar modelos de ML en productos y servicios existentes.
  • Mentorear a ingenieros junior y promover las mejores prácticas en desarrollo de ML dentro de la organización.
  • Mantenerse al día con las últimas investigaciones y tendencias en IA y ML, y evaluar su aplicabilidad.

Skills

Python
Big Data
TensorFlow
PyTorch
scikit-learn
Comunicación efectiva

Education

Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, IA, Estadística o campo relacionado

Tools

Spark
Docker
Git

Job description

Placements24 busca un Ingeniero Principal de Aprendizaje Automático para liderar el diseño, desarrollo e implementación de modelos de ML en Aguascalientes. Colaborarás con científicos de datos, ingenieros y product managers para llevar soluciones desde el concepto hasta la producción.

Se requiere maestría o doctorado y más de 7 años de experiencia, dominio de TensorFlow, PyTorch y Spark, y habilidades para comunicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.

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