Lead Data Engineer — AI & Snowflake Pipelines (Hybrid)

Forte Innovation Consulting; Región Centro; Hybrid; MXN 1,339,000 - 2,009,000; Full time

Job summary

Forte Innovation Consulting busca un Data Engineer Lead con experiencia en Snowflake para liderar iniciativas de Data + AI en clientes empresariales. Será responsable de diseñar pipelines, gobernanza de datos y arquitectura para almacenar y explotar resultados, conectando datos y aplicaciones del cliente, y liderando la ingeniería de datos en proyectos internacionales.

El puesto exige dominio de SQL y Python, experiencia con dbt y Airflow, y colaboración con equipos en Estados Unidos.

Qualifications

• 7+ años de experiencia en Data Engineering.
• Al menos 3 años trabajando con Snowflake como plataforma principal.
• 2+ años como Technical Lead en proyectos de datos empresariales o con clientes.
• Dominio de SQL y Python.
• Experiencia con dbt, Airflow, Snowflake Tasks & Streams o herramientas similares.
• Integraciones mediante REST APIs, connectors y event/file-based feeds.
• Experiencia con seguridad y gobierno de datos en Snowflake: RBAC, masking, row access policies y secure data sharing.
• Experiencia en AWS, Azure o GCP.
• Git, CI/CD y code review.
• Inglés avanzado, interacción diaria con equipos de Estados Unidos.
• Experiencia trabajando directamente con clientes y equipos técnicos.

Responsibilities

• Liderar la ingeniería de datos para implementaciones de IA y aceleradores de IA.
• Dirigir equipos en proyectos de datos empresariales y soluciones Snowflake.
• Diseñar y optimizar pipelines de datos conectando datos, APIs y flujos variados.
• Definir la arquitectura de almacenamiento y explotación de resultados para clientes.

Skills

Data Engineering

Snowflake

Technical Lead

SQL

Python

dbt

Airflow

REST APIs

Data Security & Governance

AWS/Azure/GCP

Git CI/CD

English

Client Collaboration

Tools

Snowflake

dbt

Airflow

CI/CD Tools

Job description

Forte Innovation Consulting busca un Data Engineer Lead con experiencia en Snowflake para liderar iniciativas de Data + AI en clientes empresariales. Será responsable de diseñar pipelines, gobernanza de datos y arquitectura para almacenar y explotar resultados, conectando datos y aplicaciones del cliente, y liderando la ingeniería de datos en proyectos internacionales.

El puesto exige dominio de SQL y Python, experiencia con dbt y Airflow, y colaboración con equipos en Estados Unidos.