Azure Data Engineer | Snowflake & ETL Expert

Capgemini; Aguascalientes; Hybrid; MXN 480,000 - 800,000; Full time

Job summary

Capgemini México busca un Ingeniero de Datos con 4 a 8 años de experiencia para diseñar y optimizar pipelines de datos en Azure. Se trabajará con Snowflake, Azure Synapse, Databricks y herramientas de orquestación, buscando escalabilidad y calidad de información.

La posición es híbrida, con ubicación en CDMX o estado de México, y colaboración con equipos de BI, Analytics y Data Science. Se valorará experiencia en migraciones y gobernanza de datos, y capacidades de liderazgo técnico.

Qualifications

• 4 a 8 años de experiencia en Ingeniería de Datos.
• Experiencia con Azure Data Factory y Snowflake.
• Conocimientos avanzados de SQL y modelado de datos.
• Conocimiento de arquitecturas de datos en la nube y herramientas BI.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory.
• Implementar procesos ETL y ELT para integración de información.
• Administrar y optimizar entornos Snowflake.
• Diseñar modelos de datos para entornos analíticos y de reporting.
• Configurar y mantener procesos de orquestación de cargas de datos.
• Monitorear y resolver incidencias de pipelines y plataformas de datos.

Skills

Azure Data Factory

Snowflake

Microsoft Azure

ETL/ELT

SQL avanzado

Data Warehousing

Dimensional modeling

Orchestration

Azure Data Lake Storage

Azure Synapse Analytics

Databricks

Python

PySpark

Git

CI/CD

Azure DevOps

Power BI

Data Governance

Security in cloud

Tools

Git

CI/CD pipelines

Azure DevOps

Job description

Capgemini México busca un Ingeniero de Datos con 4 a 8 años de experiencia para diseñar y optimizar pipelines de datos en Azure. Se trabajará con Snowflake, Azure Synapse, Databricks y herramientas de orquestación, buscando escalabilidad y calidad de información.

La posición es híbrida, con ubicación en CDMX o estado de México, y colaboración con equipos de BI, Analytics y Data Science. Se valorará experiencia en migraciones y gobernanza de datos, y capacidades de liderazgo técnico.