Lead AI Engineer – Agentic AI & Cloud Backend

Optechpartners; México; À distance; MXN 1 800 000 - 2 400 000; Plein temps

Résumé du poste

Optechpartners busca un Lead AI Engineer para liderar el diseño y desarrollo de soluciones de IA agéntica que automaticen el procesamiento y edición de activos digitales. El rol implica decisiones de arquitectura, desarrollo directo y mentoría técnica a equipos intermedios y senior.

El candidato ideal diseñará agentes, herramientas y pipelines con LLMs, VLMs y APIs, mantendrá infraestructura en AWS y gestionará CI/CD y contenedores. Se valorará experiencia en Terraform y servicios serverless.

Qualifications

• Dominio de Python y FastAPI para servicios en la nube.
• Experiencia en arquitecturas distribuidas y microservicios.
• Conocimiento de AWS serverless y herramientas de CI/CD.

Responsabilités

• Liderar el diseño y desarrollo de agentes de IA y pipelines.
• Construir microservicios y APIs escalables con Python y FastAPI.
• Implementar guardrails y controles de seguridad de datos.
• Mentorar a ingenieros junior y senior del equipo.
• Mantener infraestructura como código (Terraform) y pipelines CI/CD.
• Trabajar con AWS (EventBridge, SQS, DynamoDB) y entornos multi‑ambiente.

Connaissances

Python

Programación asíncrona

Diseño de APIs

Liderazgo técnico

Outils

FastAPI

AWS

Terraform

Docker

EventBridge

SQS

DynamoDB Streams

Description du poste

Buscamos un/a Lead AI Engineer para liderar el diseño y desarrollo de soluciones de inteligencia artificial agéntica orientadas a automatizar el procesamiento y la edición de activos digitales, respaldadas por servicios backend escalables e infraestructura cloud confiable. El rol combina desarrollo directo, decisiones de arquitectura y mentoría técnica de ingenieros de nivel intermedio y senior.

• Diseñar y desarrollar agentes, herramientas y pipelines que integren LLMs, VLMs y APIs especializadas.
• Construir funciones determinísticas y herramientas para procesar, editar y validar activos digitales.
• Desarrollar y mantener microservicios y APIs con Python y FastAPI.
• Implementar flujos distribuidos de alto volumen con eventos, colas y servicios serverless en AWS.
• Mantener infraestructura como código con Terraform en múltiples ambientes.
• Configurar y optimizar pipelines CI/CD, imágenes Docker y registros de contenedores.
• Integrar endpoints de terceros y modelos desplegados en infraestructura propia.
• Implementar guardrails, controles de acceso y protección de información.
• Desarrollar pruebas unitarias, de integración y end-to-end, y evaluaciones automatizadas de IA.
• Liderar decisiones de arquitectura y mentorar a ingenieros de nivel intermedio y senior.
• Dominio de Python, programación asíncrona, FastAPI y diseño de APIs.
• Desarrollo de agentes de IA con uso de herramientas, salidas estructuradas y manejo de contexto.
• Integración y evaluación de LLMs y APIs de IA en producción.
• Arquitecturas distribuidas y orientadas a eventos: colas, concurrencia, idempotencia, reintentos y recuperación ante fallos.
• Experiencia con AWS, incluyendo servicios serverless, EventBridge, SQS y DynamoDB Streams.
• Terraform para aprovisionamiento y gestión de infraestructura.
• Docker, Git, registros de contenedores y pipelines CI/CD.
• Bases de datos SQL y NoSQL, observabilidad (logs, métricas, trazas) y seguridad de agentes.

Python FastAPI LLMs VLMs Agentes de IA AWS EventBridge SQS DynamoDB Streams Terraform Docker Git CI/CD SQL NoSQL