Lead AI Architect

Ahorra Seguros; Ciudad de México; On-site; MXN 1,200,000 - 2,100,000; Full time

Job summary

Ahorra Seguros busca un Lead AI Architect para liderar el diseño técnico, la estrategia y el despliegue de soluciones de IA Generativa y agentes conversacionales en la nube. Serás referente para transformar casos de negocio en arquitecturas robustas, seguras y escalables, guiando a un equipo de ML e ingeniería de prompts.

Solicitamos 5+ años en desarrollo, 3+ en IA/ML y 2+ en liderazgo técnico, con dominio de AWS Bedrock y REST/gRPC. Se valoran conocimientos en LangChain y herramientas de IA.

Qualifications

• Grado o título profesional en Ingeniería de Software, Sistemas Computacionales, Ciencias de la Computación, IA o afines.
• 5+ años en desarrollo de software con fundamentos de arquitectura y ciclo de vida.
• 3+ años en IA/ML con foco en LLMs, RAG, Python y diseño de APIs REST/gRPC.
• 2+ años liderando equipos de ingeniería, guiando decisiones técnicas.
• Experiencia sólida en AWS y Bedrock, integración con arquitecturas nativas en la nube.

Responsibilities

• Orquestar el ecosistema de IA diseñando una arquitectura integral sobre AWS (Bedrock/Connect/Lex) y APIs.
• Diseñar arquitectura generativa RAG, optimizar modelos y equilibrar precisión, latencia y costo.
• Supervisar calidad, seguridad y mantenibilidad del código en Python y APIs conectadas.
• Guiar y mentorizar al equipo técnico, documentando ADRs y gobernanza de arquitectura.

Skills

Software architecture

LLMs / Generative AI

Python

REST/gRPC APIs

Team leadership

Cloud architecture (AWS)

Education

Grado en Ingeniería de Software / Computación

Tools

AWS Bedrock

Amazon Lex

Amazon Connect

OpenSearch

Pinecone

LangChain

LlamaIndex

Job description

Lead AI Architect

Sobre el rol

Buscamos un Lead AI Architect para liderar el diseño técnico, la estrategia y el despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y agentes conversacionales de próxima generación. En este rol, serás el referente técnico de la organización para transformar casos de uso de negocio en arquitecturas robustas, escalables y seguras en la nube, guiando y potenciando a un equipo de especialistas en Machine Learning e ingeniería de prompts.

Lo que harás en esta posición

• Orquestar el Ecosistema de IA: Diseñar y definir la arquitectura integral de soluciones sobre AWS, aprovechando servicios como Amazon Bedrock, Amazon Connect y Amazon Lex. Coordinar el despliegue e integración de agentes conversacionales y sistemas avanzados de automatización de voz/llamadas impulsados por IA.

• Diseñar Arquitectura Generativa de Vanguardia: Modelar e implementar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) avanzadas. Evaluar, ajustar y optimizar modelos de lenguaje (LLMs), garantizando el balance adecuado entre precisión, latencia y costo para cada caso de uso.

• Asegurar la Integración y Calidad del Software: Supervisar la calidad, seguridad y mantenibilidad del código base en Python. Garantizar una conectividad fluida, resiliente y de alto rendimiento mediante el diseño y consumo de APIs robustas conectadas a los sistemas centrales de la compañía.

• Liderar y Mentorear al Equipo Técnico: Establecer las mejores prácticas, lineamientos de ingeniería y gobernanza técnica. Documentar diagramas y decisiones de arquitectura (ADRs), liderando el crecimiento técnico de nuestros ML Architects y Prompt Architects.

Lo que necesitamos de ti (Requisitos indispensables)

• Formación académica: Grado o título profesional en Ingeniería de Software, Sistemas Computacionales, Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial o carreras afines.

• Experiencia en Software: 5+ años en desarrollo de software profesional con sólidos fundamentos de arquitectura, patrones de diseño y ciclo de vida de desarrollo.

• Especialización en IA/ML: 3+ años de experiencia práctica implementando soluciones de IA/ML, con foco directo en LLMs, arquitecturas RAG, desarrollo en Python y diseño de APIs (REST/gRPC).

• Liderazgo Técnico: 2+ años liderando equipos multidisciplinarios de ingeniería, guiando decisiones de arquitectura y gestionando entregables técnicos.

• Dominio Cloud: Experiencia sólida y comprobable en arquitectura sobre AWS, con dominio práctico de Amazon Bedrock, servicios cognitivos y su integración con arquitecturas cloud nativas.

Puntos extra si cuentas con (Deseable)

• Experiencia en frameworks de orquestación de agentes (LangChain, LlamaIndex, AutoGen o CrewAI).

• Implementación de bases de datos vectoriales (OpenSearch, Pinecone, pgvector).

• Conocimientos en observabilidad y evaluación de LLMs (MLflow, Langfuse, TruLens).

• Certificaciones de arquitectura en AWS (AWS Certified Solutions Architect o AWS Certified Machine Learning / AI Practitioner).