Junior Financial Data Scientist AI-First (Ciudad de México-Híbrido)

ubimia®; Ciudad de México; Híbrido; MXN 600.000 - 900.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Ubimia es una empresa tecnológica del sector financiero que lidera proyectos para optimizar la gestión del crédito y la cobranza mediante plataformas digitales avanzadas.

Buscamos un Financial Data Scientist, con mentalidad AI-First, para integrarse en proyectos de riesgo de crédito, colaborando en el desarrollo y seguimiento de modelos para clientes individuales y empresariales, aplicando econometría, estadística financiera y modelos macroeconómicos cuando corresponda.

Formación

• Experiencia en modelado de riesgo de crédito.
• Conocimientos de econometría y estadística financiera.
• Experiencia con proyectos de AI/ML y análisis de datos.

Responsabilidades

• Desarrollar y monitorear modelos de riesgo de crédito para personas y empresas.
• Aplicar metodologías como regresión logística, árboles de clasificación y segmentación por entropía.
• Utilizar econometría y estadística en proyectos de gestión de crédito.

Conocimientos

Risk modeling

Statistical methods

Machine learning

Econometrics

Data analysis

Herramientas

Logistic regression

Decision trees

Entropy segmentation

Machine learning

Descripción del empleo

Ubimia es una marca sin límites.

Estamos presentes en cada fase del ciclo de vida del crédito, acompañando a empresas con soluciones que aportan confianza, generan impulso, abren futuro y crean conexión.

Como empresa tecnológica especializada en el sector financiero, impulsamos proyectos que transforman la gestión del crédito y la cobranza mediante soluciones digitales avanzadas. Desarrollamos e implantamos plataformas y procesos que mejoran la eficiencia operativa, optimizan la toma de decisiones y garantizan una gestión integral del ciclo de vida del crédito

Buscamos UN/A FINANCIAL DATA SCIENTIST, mentalidad AI-First

Se integrará en proyectos de riesgo de crédito colaborando en el desarrollo y seguimiento de modelos tanto para particulares como empresas, utilizando distintas metodologías con base en los requerimientos de cada entidad (regresión logística, árboles de clasificación, segmentación por entropía, Machine Learning, …). Participará en proyectos utilizando econometría, estadística financiera, y/o modelos macroeconómicos.