Junior Data Analyst

“En Walmart de México y Centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, condiciones de salud por VIH o cualquier enfermedad, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo. Los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final. En Walmart de México y Centroamérica nos comprometemos con nuestros asociados para que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, libre de discriminación y acoso sexual.”

Objetivo:

Apoyar en el análisis y procesamiento de datos que impacten directamente en la toma de decisiones del equipo de eCommerce. Utilizando herramientas de análisis como Python, SQL y plataformas de visualización, además de colaborar constantemente con equipos multifuncionales para la toma de decisiones del equipo, optimizando procesos, mejorando la experiencia del cliente y promoviendo una operación más eficiente y basada en datos.

Principales Responsabilidades:

• Procesar, transformar y analizar grandes volúmenes de datos usando Python (Pandas, Numpy, PyArrow).
• Ejecutar consultas SQL sobre bases como Oracle o BigQuery.
• Crear dashboards interactivos con Power BI o Tableau para comunicar hallazgos clave.
• Automatizar tareas recurrentes de extracción y análisis de datos.
• Participar activamente en el diseño y monitoreo de métricas clave del negocio.
• Comunicar hallazgos de manera clara y efectiva con enfoque de data storytelling.
• Documentar procesos y mantener flujos de trabajo organizados en entornos colaborativos como Git.

¿Qué Buscamos?

• Python (Pandas, Numpy, PyArrow, Seaborn, Jupyter).
• SQL (intermedio), con experiencia en Oracle y BigQuery.
• Visualización de datos con Power BI o Tableau.
• Entornos colaborativos (Git, Notebooks).
• Inglés intermedio.
• Habilidades de data storytelling.