Ingeniero de Plataforma

Iconn; Monterrey; On-site; MXN 700,000 - 900,000; Full time

Job summary

Iconn busca un Ingeniero de Plataforma de Datos para diseñar, implementar y mantener la plataforma de datos de la empresa en Monterrey. Trabajarás con AWS, Terraform y herramientas de monitorización para garantizar disponibilidad, rendimiento y seguridad.

Colaborarás estrechamente con desarrollo, analítica y negocio para integrar nuevas fuentes de datos y optimizar costos. Se valorará la experiencia en Apache Iceberg y en arquitecturas de datos como Data Warehouse y Data Lake.

Qualifications

• 3+ años de experiencia en AWS.
• 2+ años en arquitectura de soluciones, datos, aplicaciones o arquitectura empresarial.
• Experiencia en bases de datos relacionales y herramientas de modelado.
• Carrera en Ingeniería en Sistemas o Informática.
• Apache Iceberg: particionamiento, compactación y manejo de archivos pequeños.
• 2+ años en arquitectura de datos: Data Warehouse, Data Lake, Medallion y capa semántica.

Responsibilities

• Diseño, implementación y mantenimiento de la plataforma de datos.
• Supervisar infraestructura como código en AWS (Terraform).
• Garantizar disponibilidad, rendimiento y seguridad de los sistemas de información.
• Colaborar con desarrollo, analítica y negocio para integrar nuevas fuentes de datos.
• Realizar troubleshooting ante incidencias y documentar soluciones.
• Participar en la mejora continua de las arquitecturas de datos.
• Operar y mantener la plataforma de datos.
• Control de costos y monitoreo de AWS/Cloud.

Skills

Colaboración en equipo

Orientación a resultados

Aprendizaje continuo

Education

Ingeniería en Sistemas o Informática

Tools

Terraform

AWS

S3

IAM

Glue

KMS

VPC

CloudWatch

Cost Explorer

Azure DevOps Pipelines

Git

Jenkins

GitHub Actions

Job description

Descripción del puesto En el puesto de Ingeniero de Plataforma de Datos en Iconn te encargarás del diseño, implementación y mantenimiento de la plataforma de datos de la empresa. En tu día a día, supervisarás la infraestructura como código en AWS (Terraform) y garantizarás la disponibilidad, rendimiento y seguridad de los sistemas de información. Colaborarás estrechamente con equipos de desarrollo, analítica y negocio para integrar nuevas fuentes de datos. También realizarás labores de troubleshooting ante incidencias, documentarás soluciones y participarás en la mejora continua de las arquitecturas de datos. Este es un puesto a tiempo completo. Operar y mantener la plataforma de datos:

• Aptitudes en troubleshooting y análisis de incidencias técnicas para identificar, diagnosticar y resolver problemas en la plataforma de datos.
• AWS a nivel operativo: S3, IAM (roles, políticas, trust policies), Glue, KMS, VPC, Security Groups, CloudWatch y Cost Explorer
• Terraform con experiencia real de operación, manejo de estado remoto en S3, import, state rm, locks,
• Git con disciplina de PR: ramas por ambiente, revisión de planes antes del apply.
• Azure DevOps Pipelines (o Jenkins/GitHub Actions con capacidad de traducir), para manejo de pipelines CI/CD.
• Aptitudes en infraestructura (servidores, contenedores, redes) para asegurar la estabilidad, escalabilidad y seguridad de la plataforma.
• Aptitudes en bases de datos (SQL y NoSQL, diseño de esquemas, optimización de consultas, modelado de datos) para soportar las necesidades de negocio y analítica.
• Capacidad para trabajar en equipo, comunicación clara, orientación a resultados y disposición para aprender nuevas tecnologías y metodologías.
• Mejorar plataformas, evaluar impactos de nuevas integraciones y validar fuentes de información.
• Participar en control de costos y monitoreo de AWS/Cloud.

Experiencia y requisitos clave

• 3+ años de experiencia en AWS.
• 2+ años en arquitectura de soluciones, datos, aplicaciones o arquitectura empresarial.
• Experiencia en bases de datos relacionales y herramientas de modelado.
• Carrera en Ingeniería en Sistemas o Informática.
• Apache Iceberg: particionamiento, compactación, manejo de archivos pequeños. Es justo la carencia que te está pegando en los reportes.
• 2+ años en arquitectura de datos: Data Warehouse, Data Lake, Medallion y capa semántica.