Ingeniero de Inteligencia Artificial

North American Production Sharing de México, S.A. de C.V.; Tijuana; Presencial; MXN 600.000 - 900.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

North American Production Sharing de México, S.A. de C.V. busca un Ingeniero de Inteligencia Artificial y Digital Twin para diseñar e implementar el Digital Twin de la planta de muebles.

El rol integra información de ERP, MES, calidad, mantenimiento e inventarios para visualizar el estado de la planta y apoyar la toma de decisiones en tiempo real. El candidato desarrollará la arquitectura de datos, procesos ETL/ELT y soluciones IA usando SQL, Power BI, Azure y Python, con foco en trazabilidad,

Formación

• Título universitario afín a ingeniería o computación.
• Experiencia en proyectos de transformación digital y analítica de datos.
• Conocimientos de SQL y modelado de bases de datos.
• Competencia en herramientas de Power Platform (Power BI, Power Apps, Power Automate) y Azure.

Responsabilidades

• Diseñar la arquitectura y el roadmap para implementar el Digital Twin de la planta.
• Integrar ERP, MES, sistemas de calidad, mantenimiento e inventarios.
• Desarrollar casos de uso de monitoreo en tiempo real, trazabilidad y predicción de дефectos.
• Desarrollar procesos ETL/ELT para extracción, transformación y carga de datos.
• Integrar datos de Dynamics, SQL, Dataverse, SharePoint, Power BI y otras plataformas.

Conocimientos

SQL

Modelado de bases de datos

Python

Power BI

Power Apps

Power Automate

Dataverse

SharePoint

Azure

Análisis de datos

Machine learning

Educación

Ingeniería relacionada

Herramientas

Microsoft Dynamics

SQL

Dataverse

SharePoint

Power BI

Power Apps

Power Automate

Azure

Descripción del empleo

El Ingeniero de Inteligencia Artificial y Digital Twin es el encargado de diseñar, desarrollar e implementar el Digital Twin de la operación de una planta manufacturera de muebles, integrando información de producción, calidad, ingeniería, mantenimiento, materiales e inventarios. La posición será responsable de construir la arquitectura de datos, estandarizar la información operativa y desarrollar soluciones digitales y de inteligencia artificial que permitan visualizar el estado de la planta, mejorar la trazabilidad, detectar desviaciones, anticipar riesgos y apoyar la toma de decisiones en tiempo real.

Responsabilidades.

• Diseñar la arquitectura y el roadmap para implementar el Digital Twin de la planta.
• Integrar información proveniente de ERP, MES, sistemas de calidad, mantenimiento, inventarios, sensores, PLC, equipos CNC y capturas manuales.
• Desarrollar casos de uso para monitoreo en tiempo real, trazabilidad, análisis de capacidad, identificación de cuellos de botella, predicción de defectos y mantenimiento predictivo.
• Identificar, mapear y documentar las fuentes de información utilizadas por la organización.
• Diseñar modelos de datos estandarizados para producción, calidad, inventarios, mantenimiento e ingeniería.
• Establecer catálogos, nombres, definiciones, identificadores y reglas comunes para asegurar la consistencia de los datos.
• Desarrollar procesos ETL o ELT para extraer, transformar, validar y cargar información.
• Integrar datos provenientes de Microsoft Dynamics, SQL, Dataverse, SharePoint, Power Apps, Power BI y otras plataformas.

• Carrera afín.
• De 3 a 5 años en proyectos de transformación digital, análisis de datos, automatización, software industrial o inteligencia artificial.
• Experiencia en ambientes de manufactura y entendimiento de procesos productivos.
• Desarrollo de aplicaciones, dashboards y automatizaciones empresariales.
• Participación en proyectos multidisciplinarios con Operaciones e IT.
• Implementación de soluciones desde la definición del problema hasta su liberación y seguimiento.
• Inglés Intermedio-Avanzado.
• SQL y modelado de bases de datos.
• Power BI, Power Apps, Power Automate, Dataverse y SharePoint.
• Microsoft Azure y servicios de almacenamiento e integración.
• Python para análisis de datos, automatización y machine learning.

Ubicación: Parque Industrial La Encantada.