Ingeniero de IA para Aprendizaje por Refuerzo

Placements24; León; On-site; MXN 900,000 - 1,300,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro médico

Plan de retiro

Desarrollo profesional

Conferencias

Recursos HPC

Job summary

WhatJobs Direct busca un Ingeniero de IA enfocado en Aprendizaje por Refuerzo para su equipo de I+D en León, Guanajuato. Diseñarás, implementarás y optimizarás algoritmos de RL en entornos de simulación y con datos reales para entrenar agentes que aprendan estrategias óptimas.

Se requiere formación avanzada y al menos 4 años de experiencia en I+D de IA con RL. Se valorará dominio de frameworks de RL y Python, así como capacidad para comunicar resultados complejos y trabajar de forma presencial

Qualifications

• Conocimiento sólido de principios del RL y metodologías.
• Experiencia mínima 4 años en I+D de IA con RL.
• Dominio de Python y ML/DL (TensorFlow, PyTorch).
• Capacidad para diseñar y construir simulaciones complejas.
• Habilidades de comunicación escrita y verbal.
• Residencia o disposición para trabajar presencialmente en León, Guanajuato.

Responsibilities

• Investigar, desarrollar e implementar algoritmos de aprendizaje por refuerzo (e.g., Q-learning, Policy Gradients, Actor-Critic).
• Diseñar y gestionar entornos de simulación para entrenar agentes de RL de manera segura y eficiente.
• Aplicar técnicas de RL a problemas del mundo real en robótica, optimización de sistemas, juegos o finanzas.
• Analizar el comportamiento de los agentes entrenados y optimizar sus políticas para mejorar el rendimiento.
• Colaborar con otros ingenieros de IA y científicos de datos para integrar soluciones de RL en sistemas más amplios.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas investigaciones y avances en RL.
• Evaluar y seleccionar herramientas y plataformas para RL.
• Documentar algoritmos, experimentos y resultados de manera detallada.
• Presentar hallazgos técnicos a equipos internos y externos.

Skills

RL theory

Python

ML/DL libraries

Analytical thinking

Communication skills

RL frameworks

Education

Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Robótica, IA

Tools

OpenAI Gym

Stable Baselines

Ray RLlib

Job description

About the Role

Our client, WhatJobs Direct , is seeking a highly specialized and innovative Ingeniero de IA para Aprendizaje por Refuerzo to join their advanced research and development team in León, Guanajuato . This role focuses on designing, implementing, and optimizing algorithms for reinforcement learning (RL) that solve complex decision‑making problems. You will work with sophisticated simulation environments and real-world data to train intelligent agents capable of learning optimal strategies. If you have a strong theoretical background in RL and practical experience in building RL systems, this is a prime opportunity to contribute to cutting‑edge AI advancements.

Key Responsibilities

• Investigar, desarrollar e implementar algoritmos de aprendizaje por refuerzo (e.g., Q-learning, Policy Gradients, Actor-Critic).
• Diseñar y gestionar entornos de simulación para entrenar agentes de RL de manera segura y eficiente.
• Aplicar técnicas de RL a problemas del mundo real en áreas como robótica, optimización de sistemas, juegos o finanzas.
• Analizar el comportamiento de los agentes entrenados y optimizar sus políticas para mejorar el rendimiento.
• Colaborar con otros ingenieros de IA y científicos de datos para integrar soluciones de RL en sistemas más amplios.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas investigaciones y avances en el campo del aprendizaje por refuerzo.
• Evaluar y seleccionar las herramientas y plataformas adecuadas para el desarrollo y despliegue de RL.
• Documentar los algoritmos, experimentos, resultados y conclusiones de manera detallada.
• Presentar hallazgos técnicos a equipos internos y externos.

Requirements

• Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Robótica, IA o un campo cuantitativo relacionado con un enfoque en Aprendizaje por Refuerzo.
• Mínimo de 4 años de experiencia en investigación y desarrollo de IA, con una especialización significativa en Aprendizaje por Refuerzo.
• Sólido conocimiento teórico de los principios fundamentales del RL y sus diversas metodologías.
• Experiencia práctica con frameworks de RL como OpenAI Gym, Stable Baselines, Ray RLlib, o similares.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, y experiencia con librerías de ML/Deep Learning (TensorFlow, PyTorch).
• Capacidad para diseñar y construir simulaciones complejas.
• Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.
• Residencia o disposición para trabajar presencialmente en León, Guanajuato.

Benefits

• En León, Guanajuato , nuestro cliente ofrece una oportunidad única para trabajar en la frontera del Aprendizaje por Refuerzo.
• Recibirás un salario competitivo, bonos por hitos de investigación y un paquete completo de beneficios que incluye seguro médico, plan de retiro y oportunidades de desarrollo profesional continuo.
• Tendrás acceso a recursos computacionales de alto rendimiento y la posibilidad de publicar tus investigaciones.
• Fomentamos un ambiente de trabajo colaborativo y orientado a la investigación, con apoyo para la asistencia a conferencias internacionales.
• Únete a un equipo de expertos y contribuye a resolver algunos de los desafíos más complejos de la inteligencia artificial.