Ingeniero de Datos PySpark — Azure Data & Analytics

RetailBeat; Santiago de Querétaro; On-site; MXN 420,000 - 780,000; Full time

Job summary

RetailBeat está buscando un Data Engineer para recopilar, limpiar y organizar datos en la nube, garantizando disponibilidad y calidad para análisis de negocio en el sector retail. Trabajarás estrechamente con equipos de negocio y analítica para diseñar procesos de ETL y almacenamiento escalable.

Se requiere experiencia con PySpark, Azure Synapse y Databricks, manejo de ADLS Gen2 y Parquet, así como dominio de Azure SQL Server.

Qualifications

• Experiencia con PySpark y Azure Synapse (Spark pools + Pipelines).
• Manejo de ADLS Gen2 y Parquet; deseable en retail o consumo masivo.
• Dominio de bases de datos relacionales como Azure SQL Server.

Responsibilities

• Construir y mantener procesos de integración de datos en la nube (Azure).
• Desarrollar y optimizar pipelines con Spark (PySpark) y Python.
• Cargar, transformar y estructurar datos en Azure SQL Server y repositorios.
• Implementar controles y validaciones de calidad e integridad de datos.

Skills

Analítica de datos

Resolución de problemas

Education

Licenciatura o Ingeniería en Sistemas/Computación/Informática

Tools

Azure Synapse Analytics

Azure Data Factory

Azure Blob Storage

Azure Data Lake

Databricks

PySpark

Python

Azure SQL Server

Job description

RetailBeat está buscando un Data Engineer para recopilar, limpiar y organizar datos en la nube, garantizando disponibilidad y calidad para análisis de negocio en el sector retail. Trabajarás estrechamente con equipos de negocio y analítica para diseñar procesos de ETL y almacenamiento escalable.

Se requiere experiencia con PySpark, Azure Synapse y Databricks, manejo de ADLS Gen2 y Parquet, así como dominio de Azure SQL Server.